В рамках плана мероприятий Центра «Проектный институт цифровой трансформации АПК» по разработке и реализации образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта с участием «якорного» индустриального партнера АО «Россельхозбанк» в Точке кипения Тимирязевка состоялся конкурс-хакатон по программированию на Python «Machine Learning»
13 Декабрь / 202512 декабря в Точке Кипения Тимирязевки студенты 1 курса, обучающиеся по программам топ уровня в сфере искусственного интеллекта по направлениям «Информационные системы и технологии» и «Прикладная информатика», соревновались в решении практических кейсов от «якорного» индустриального партнера АО «Россельхозбанк» по прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур с применением алгоритмов и инструментов машинного обучения.
В течение трех часов команды студентов под руководством наставников и менторов хакатона должны были провести полный цикл работ над проектом машинного обучения: предобработку данных, исследовательский анализ (EDA), обоснованный подбор и эффективную тренировку алгоритмов машинного обучения, представление достигнутых результатов с обоснованием выбора итоговых моделей на основе их метрик качества.
Главными критериями оценки результатов работы студенческих команд были точность прогноза модели машинного обучения, полнота реализации ML-процесса, качество и читаемость кода, способность команды обосновать выбор методов и инструментов для решения задачи, презентовать и защитить проект.
В результате пристальной оценки экспертные комиссии выявили по три команды-победительницы по каждому профилю подготовки.
Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта:
1 место – команда капитана Киреева Владимира: Орлов Антон, Арутюнян Самвел, Алехин Артемий. Наставник – ст. преподаватель Быков Д.В.
2 место – команда капитана Полькина Дмитрия: Винокуров Кирилл, Стаценко Юрий, Лыкин Владислав. Наставник – ст. преподаватель Невзоров А.С.
3 место – команда капитана Жукова Ивана: Белбухова Вероника, Алексеев Владимир, Лукина Ольга. Наставник – ассистент Ветошкин А.Ю.
Большие данные и машинное обучение:
1 место – команда капитана Джиоева Егора: Ремизов Никита, Князьков Никита, Луговых Александра. Наставник – канд. физ.-мат. наук, доцент Калитвин В.А.
2 место – команда капитана Тюндина Ярослава: Галеев Султан, Баева Дарья. Наставник – ст. преподаватель Храмов Д.Э.
3 место – команда капитана Красовского Богдана: Азизян Артем, Зименков Михаил, Бондин Михаил. Наставник – канд. экон. наук, доцент Демичев В.В.
Системы искусственного интеллекта:
1 место – команда капитана Рыжкина Антона: Прохорова Арина, Федорова Наталья, Коперсак Виктория, Коротеев Дмитрий. Наставник – канд. техн. наук, доцент Греченева А.В.
2 место – команда капитана Рязанцева Георгия: Зузов Егор, Бирюков Илья, Яриков Михаил, Кукушкин Константин. Наставник – канд. техн. наук, доцент Пчелинчева С.В.
3 место – команда капитана Якупова Исляма: Соловьев Сергей, Егорушкин Иван, Кутепов Егор. Наставник ст. преподаватель Ермолаева О.С.
Программные решения для бизнеса:
1 место – команда капитана Ковырова Дениса: Лазуренко Максим, Харитонов Егор, Кубарева Анастасия, Абельцев Герман. Наставник – канд. техн. наук, доцент Красовская Л.В.
2 место – команда капитана Подлесных Марка: Цюпа Александр, Виноградов Алексей, Исмаилов Рамиль. Наставник – канд. техн. наук, доцент Кукарцев В.В.
3 место – команда капитана Семеновой Дарьи: Слепнев Андрей, Керусов Артём, Кузнецов Владимир, Васильев Павел. Наставник – канд. физ.-мат. наук, доцент Журавлев М.В.
ML-Хакатон направлен не только на формирование у студентов навыков применения языка Python для решения задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, но и навыков командной работы. Подобные мероприятия позволяют студентам получить консультации и советы ведущих экспертов из ИТ-индустрии!