Искусственный интеллект и тепловизоры на страже здоровья скакунов

Инициатива реализуется под патронажем ректора Тимирязевской академии, академика РАН, профессора Владимира Ивановича Трухачёва. Разработкой и внедрением этого инновационного решения занимаются студенты Проектного института под руководством директора Анастасии Греченевой и заведующего лабораторией Интернета вещей Максима Бакнина.

Проект объединяет два инструмента диагностики: тепловизионные камеры и компьютерное зрение на базе искусственного интеллекта. Такой подход позволяет заметить признаки проблем с опорно-двигательным аппаратом ещё до появления выраженных внешних симптомов. Это особенно важно для спортивных лошадей: хромота и заболевания суставов нередко приводят к снижению результатов и преждевременному завершению спортивной карьеры.

Тепловизионная камера фиксирует распределение температуры по телу животного и помогает обнаруживать зоны воспаления и повреждений, где повышается локальная температура. Параллельно видеокамеры записывают движения лошади, а алгоритмы ИИ анализируют биомеханику: симметрию шагов, распределение нагрузки на конечности, амплитуду и характер движений. При болевых ощущениях лошадь начинает беречь проблемную ногу, меняет походку — и система фиксирует эти изменения.

Единая диагностическая модель сопоставляет данные двух источников: тепловизия указывает возможную локализацию проблемы, а анализ движений помогает оценить выраженность функциональных нарушений. В результате формируется более полная и объективная картина состояния животного.

В отличие от традиционной диагностики, сильно зависящей от опыта специалиста и визуального осмотра, новая система обеспечивает воспроизводимые измерения и динамическое сравнение результатов между обследованиями. При этом методы остаются неинвазивными и безопасными для животных.

Конноспортивный комплекс Тимирязевской академии выступает базовой площадкой проекта: инфраструктура и условия содержания позволяют организовать регулярные наблюдения, сбор данных и проверку технологии в реальных условиях работы с лошадьми разных пород, возраста и уровня тренированности.

Ожидается, что результаты исследования будут востребованы конноспортивными комплексами, конными заводами и ипподромами. Система может помочь в ранней диагностике, корректировке тренировочных нагрузок и профилактике травм, что в перспективе продлит спортивную карьеру лошадей и снизит потери в коневодстве.