Разработку презентовали директор Проектного института цифровой трансформации АПК Анастасия Коперсак и ведущий разработчик системы Дмитрий Прошин. На выставочной площадке форума с технологией детально ознакомились заместитель Председателя Правительства Российской Федерации Дмитрий Чернышенко, первый заместитель Руководителя Администрации Президента РФ Сергей Кириенко и Министр сельского хозяйства России Оксана Лут. Высокие гости отметили прикладной характер системы и её стратегическую значимость для модернизации племенного дела.
Проект нацелен на решение фундаментальной проблемы животноводческой отрасли — минимизацию потерь, вызванных субъективностью селекционного отбора и несвоевременным выявлением заболеваний опорно-двигательного аппарата животных. По экспертным расчётам авторов разработки, совокупный объём подобных убытков для молочного племенного поголовья России достигает порядка 300 миллиардов рублей ежегодно.
Традиционная бонитировка и экстерьерная оценка во многом опираются на субъективный визуальный осмотр и трудоёмкие ручные промеры. Разработка тимирязевцев полностью автоматизирует этот процесс. Комплекс использует синхронизированную систему из трёх RGB-D-камер, фиксирующих одновременно цветовое изображение и пространственную карту глубины. Обученная нейросеть мгновенно детектирует анатомические ориентиры животного, рассчитывая пропорции тела, углы сочленений и линейные размеры.
В действующем экспериментальном контуре система анализирует 7 ключевых экстерьерных признаков, в ближайших планах команды — расширение перечня до 18 параметров, а также внедрение специализированного модуля оценки морфологии вымени. Процедура бесконтактной фиксации данных занимает всего 3–5 секунд, а целевая точность измерений превышает 90%.
Отправной точкой для масштабирования проекта стала более ранняя успешная разработка института — программный модуль бесконтактной диагностики хромоты КРС с точностью распознавания до 98%. Дальнейшие полевые испытания показали, что мониторинг опорно-двигательного аппарата неотделим от комплексного анализа конституции: постановки конечностей, строения таза и особенностей копыт.
Это позволило перейти от частной диагностической задачи к созданию масштабной отечественной технологической платформы цифрового фенотипирования «АгроБиоСенс». Платформа объединяет сведения об экстерьере, биомеханике движения, состоянии конечностей и вымени в единый цифровой профиль животного. Фундаментом для обучения нейросетевых моделей послужил уникальный датасет объёмом свыше 100 ТБ видеоданных, собранных исследователями непосредственно на действующих животноводческих предприятиях.
Модуль для КРС является базовым звеном платформы. В перспективе «АгроБиоСенс» будет расширен решениями для свиноводства, птицеводства и овцеводства с формированием специализированных библиотек признаков и предиктивных аналитических моделей под каждый сектор.
Научно-образовательная повестка проекта была продолжена в рамках деловой программы форума: Анастасия Коперсак выступила в открытом агролектории с лекцией «Цифровое фенотипирование сельскохозяйственных животных», осветив практические аспекты внедрения машинного зрения и 3D-моделирования в агробизнес.
Презентация разработки вызвала предметный интерес со стороны зарубежного научно-производственного сообщества. Представители профильных ведомств и аграрных институтов Аргентины, Бразилии, Пакистана, Израиля, Ирана, Индии и Танзании выразили заинтересованность в трансфере технологии и подготовке квалифицированных кадров. По итогам проведённых встреч зарубежные коллеги выступили с инициативой разработки на базе РГАУ-МСХА совместной международной программы дополнительного профессионального образования (ДПО) по направлению цифрового фенотипирования и внедрения ИИ в животноводстве.
Успех на Международном форуме молодёжи подтвердил: стратегический проект, развиваемый Тимирязевской академией по программе «Приоритет-2030», трансформировался в комплексную экосистему цифрового фенотипирования полного цикла, востребованную как на отечественном рынке, так и на международной арене.