Студентка Тимирязевки разработала инновационную поисковую систему

В числе перспективных молодых стартаперов студентка Института экономики и управления АПК Тимирязевской академии Виктория Солопенко, получившая грант на реализацию своего уникального проекта. Её разработка – поисковая система научной информации с применением технологий LLM (Large Language Models). Это современное Spring-приложение с интуитивно понятным веб-интерфейсом, призванное решить проблему неэффективного поиска в академической и корпоративной среде.

17 Ноябрь / 2025

Ключевые особенности и преимущества разрабатываемой системы:

  • Точный и безопасный поиск по академическим материалам, внутренним базам данных и технической документации.
  • Отсутствие рекламы и нерелевантного контента, что выгодно отличает её от коммерческих поисковиков.
  • Эффективная обработка русского языка благодаря продвинутой лемматизации.
  • Предназначена для развертывания в университетах, библиотеках и крупных корпорациях.
  • Широкие возможности интеграции с Интернет-ресурсами, открытыми электронными библиотеками (например, eLibrary) и поддержка экспорта данных в PDF/DOCX.

Актуальность проекта обусловлена глобальным трендом на цифровизацию и острой потребностью в эффективном управлении огромными массивами информации. В условиях, когда данные часто разрознены и хранятся на «информационных островах» (различные сайты, файловые хранилища, порталы), возникает критическая проблема отсутствия единой точки входа для быстрого и эффективного поиска.

Предлагаемая поисковая система Виктории Солопенко выступит в роли унифицированного технологического решения, которое создаст единое поисковое пространство поверх всей существующей цифровой инфраструктуры организации. Её способность работать с данными из разнородных источников, включая открытые сайты и файлы PDF/DOCX, делает её уникальным и высоко востребованным решением на рынке.

Этот стартап не только сэкономит время пользователям, но и значительно повысит точность получаемых результатов, обеспечивая безопасную работу с локальными данными, что особенно ценно для образовательных и научно-исследовательских учреждений.