Одно из направлений работы связано с изучением растительных тканей методом флуоресцентной микроскопии. Исследования проводятся в ультрафиолетовом и красном спектрах света, что позволяет анализировать активность хлорофилла, оценивать физиологическое состояние клеток и выявлять патологические изменения в тканях растений.
Применение флуоресцентной микроскопии дает возможность обнаруживать признаки заболеваний на ранних стадиях, еще до появления выраженных внешних симптомов. Кроме того, метод используется для оценки жизнеспособности растительных тканей на клеточном уровне и изучения их реакции на внешние воздействия.
Еще одним направлением деятельности лаборатории является разработка интеллектуальных систем контроля качества плодово-ягодной продукции. Решения на основе компьютерного зрения предназначены для автоматического выявления грибковых поражений, гнили и других дефектов на этапах производства, хранения и реализации продукции.
Алгоритмы анализируют изображения плодов и ягод, определяют участки с признаками повреждений и могут оперативно информировать специалистов о необходимости дополнительной проверки или удаления некачественной продукции. Такие технологии особенно востребованы в период сезонного увеличения объемов реализации ягод, когда традиционный визуальный контроль становится более трудоемким.
Параллельно специалисты лаборатории создают трехмерные цифровые модели растений. С помощью 3D-фенотипирования фиксируются форма, размеры и пространственное расположение отдельных органов, архитектура растения и другие морфологические параметры. На основе полученных данных формируются детализированные цифровые фенотипические профили, которые могут использоваться для сравнения сортов и селекционных линий.
Комплексное применение микроскопии, компьютерного зрения и трехмерного моделирования позволит повысить объективность фенотипической оценки растений, ускорить селекционные исследования, обеспечить раннее выявление патологий и сократить потери сельскохозяйственной продукции.
Разрабатываемые в Проектном институте технологии направлены на формирование современной цифровой инфраструктуры для растениеводства, селекции и контроля качества продукции, обеспечивающей соответствие сельскохозяйственного сырья и продовольствия высоким стандартам безопасности и качества.