Статья, описывающая инновационную систему автоматизированной оценки состояния здоровья молочного скота, принята к публикации в престижном международном научном издании первого квартиля (Q1).
Авторами исследования выступили: Анастасия Коперсак, директор Проектного института цифровой трансформации АПК РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Максим Бакнин, доцент кафедры прикладной информатики; Сергей Акчурин, директор института зоотехнии и биологии; Ирина Акчурина, доцент кафедры ветеринарной медицины.
Публикация подтверждает высокий статус разработок университета в глобальном научном сообществе. В то время как основные усилия Проектного института сейчас сосредоточены на разработке перспективного модуля по линейной оценке экстерьера животных, ранее созданный модуль по диагностике хромоты уже получил не только практическое внедрение, но и фундаментальную научную апробацию на мировом уровне.
Хромота — одна из критических проблем молочного животноводства, ведущая к снижению надоев, нарушению воспроизводства и преждевременной выбраковке скота. Метод, предложенный Анастасией Греченевой и её коллегами, позволяет заменить субъективную визуальную оценку (шкалу Шпрехера) на объективный видеомониторинг, основанный на данных.
Использована нейросетевая модель YOLOv8l-pose, обученная на массиве из 12 000 аннотированных изображений 449 коров голштинской породы. Учёные разработали расширенную модель ключевых точек, включающую 38 анатомических зон (от головы и позвоночного столба до копыт). Система в реальном времени анализирует траектории движения, рассчитывает углы наклона суставов и количественно оценивает асимметрию шага с использованием коэффициентов вариации.
Успешное признание модуля по хромоте международным экспертным сообществом создает прочный научный фундамент для текущей работы над системой цифрового фенотипирования КРС.
Интеграция подобных ИИ-решений в системы управления стадом позволит агропредприятиям выявлять патологии на самых ранних стадиях и минимизировать экономические потери. Это достижение в очередной раз доказывает, что Тимирязевская академия под руководством ведущих молодых ученых является лидером в области прикладного применения искусственного интеллекта для обеспечения технологического суверенитета российского АПК.
Результаты работы получены в рамках реализации программы «Приоритет-2030».