Под руководством наставника, ассистента кафедры статистки и кибернетики РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева Титова А.Д., школьники, обучающиеся в 8-9 классах, работают над одним из самых сложных кейсов – «Использование компьютерного зрения в сельском хозяйстве». В результате решения задачи они построят информационную систему, способную быстро предоставлять справочную информацию о растении по загруженной фотографии.
Для реализации этого проекта команда сформировала дата сет из 300 изображений цветов, которые разделили на 4 класса: Розы, Тюльпаны, Фиалки и Ромашки. На следующем этапе ребята вручную разметили изображения, эти кодировки использовались для обучения популярной модели YOLO.
Благодаря прекрасной технической оснащенности лаборатории Биоинформатики, нейронная сеть обучилась всего за один час, не теряя эффективности распознавания даже на фотографиях низкого качества!
В четвертый день образовательного интенсива, 31 октября 2024 г., школьники разработают модуль верификации пользователя по фотографии и соберут все составные программы воедино с помощью пользовательского WEB-интерфейса.
