Курс был реализован в рамках плодотворного сотрудничества кафедр университета: кафедры кормления животных (Институт зоотехнии и биологии) и кафедры статистики и кибернетики (Институт экономики и управления АПК). Это позволило объединить глубокие знания в области зоотехнии и самые современные достижения в сфере IT и анализа данных.
Обучение прошли 131 студент, представляющие широкий географический охват – от Москвы, Белгорода и Санкт-Петербурга до Оренбурга и многих других городов России. Это подчеркивает всероссийский интерес к применению искусственного интеллекта в традиционных отраслях АПК.
На итоговой аттестации слушатели продемонстрировали высокий уровень освоения современных методов анализа данных и алгоритмов искусственного интеллекта, глубокое понимание их применения для оптимизации процессов кормления сельскохозяйственных животных. В качестве аттестационных работ были представлены оригинальные решения реальных ситуационных задач на платформе sdo.timacad. Выпускники показали, как с помощью Python можно эффективно анализировать рационы, прогнозировать продуктивность животных и оптимизировать целые системы кормления.
Члены аттестационной комиссии, в состав которой вошли ведущие специалисты в области агротехнологий и цифрового животноводства, высоко оценили качество выполненных работ и оригинальность представленных идей.
Организаторы программы уверены, что новые выпускники смогут эффективно внедрять полученные знания и современные IT-решения на агропредприятиях, способствуя значительному повышению их экономической эффективности и устойчивости животноводческих комплексов. По окончании курса всем слушателям будут вручены удостоверения о переподготовке государственного образца, подтверждающие их квалификацию в этой востребованной области.