Всего в мероприятии приняли участие 128 человек, из них 95 студентов, объединившихся в 25 команд.
Участникам предстояло разработать и протестировать интеллектуальные решения для анализа геопространственных данных, используя методы машинного обучения, технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационные системы (ГИС).
Командам были предложены четыре практических кейса:
· «Оценка динамики ведения орошения в Марксовском районе Саратовской области» — исследование изменений площади орошаемых земель и определение территорий, перспективных для восстановления оросительной инфраструктуры.
· «Цифровые зеркала Арала» - анализ сокращения площади Аральского моря, изменения береговой линии и процессов опустынивания.
· «Лесополосы Оренбурга» - мониторинг состояния защитных лесных насаждений, выявление деградировавших участков и определение приоритетных зон восстановления.
· «Лесные пожары: заповедник „Утриш“» - оценка последствий пожаров 2020 и 2024 годов, анализ повреждения растительного покрова и изменений природных территорий.
Хакатон проходил в два этапа.
3-5 сентября - проектирование и разработка. Студенты анализировали предоставленные организаторами спутниковые снимки и геопространственные данные, разрабатывали алгоритмы на языке Python, применяли методы классификации и сегментации изображений, исследовали пространственно-временные изменения. Особое внимание уделялось созданию работоспособных прототипов и интерактивных веб-ГИС-проектов для визуализации результатов.
7-8 сентября - защита проектов и конкурсный этап. Команды представили разработанные решения экспертной комиссии, продемонстрировали интерактивные карты, результаты анализа геоданных и возможности практического применения своих разработок. Эксперты оценивали качество алгоритмов, работоспособность прототипов, полноту решения поставленных задач и обоснованность полученных выводов.
В состав экспертной комиссии вошли представители Россельхозбанка - Ольга Попова, управляющий директор лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных (ИИ-евангелист), и Дмитрий Булгаков, управляющий директор лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных (ИИ-партнёр), а также преподаватели и научные сотрудники университета.
По результатам защиты были определены победители и призёры в двух номинациях.
Номинация «Прикладная информатика. Системы искусственного интеллекта»:
· I место - команда № 3: Александр Иванов, Екатерина Федюшина, Анастасия Шуркина, Ангелина Яицкая.
· II место - команда № 11: Екатерина Косульникова, Алиса Трубина, Алиса Чичварина.
· III место - команда № 4: Алёна Денисова, Анна Рыбина, Михаил Писанко, Александр Шкуратов.
Номинация «Прикладная информатика. Программные решения для бизнеса»:
· I место - команда № 16: Злата Власова, Азизахон Низомджонова, Дарья Семенова, Елена Плуталова.
· II место - команда № 20: Денис Ковыров, Марк Подлесных, Виктория Тимонина.
· III место - команда № 21: Ангелина Сусорова, Мария Белова, Оксана Малькова, Анастасия Кубарева.
Наставниками студенческих команд призеров от университета выступили Анасатасия Владимировна Коперсак, Ольга Сергеевна Ермолаева, Елена Викторовна Худякова, Светлана Вячеславовна Пчелинцева, Сергей Михайлович Лапшин, Владислав Викторович Кукарцев, Максим Дмитриевич Бакнин.
В ходе хакатона студенты получили практический опыт применения искусственного интеллекта для решения реальных задач, научились работать с геопространственной информацией, тестировать разработанные алгоритмы, визуализировать результаты исследований и защищать свои проекты перед отраслевыми экспертами.
Менторскую поддержку участникам оказывали специалисты Блока больших данных ООО «РСХБ-Автоматизация»: Кирилл Малков - по тестированию адаптированных ИИ-решений, Александр Рындин - по алгоритмизации и программированию, Юлия Гончарова — по методам искусственного интеллекта, визуализации и интерпретации пространственно-временных данных.
Организационное и научно-методическое сопровождение мероприятия обеспечила команда Центра «Проектный институт цифровой трансформации АПК» под руководством директора Анастасии Коперсак совместно с преподавателями университета и индустриальными партнёрами.
Хакатон GeoAISprint стал площадкой для развития практических компетенций студентов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и геоинформационных технологий, а также продемонстрировал возможности применения интеллектуального анализа геоданных для устойчивого развития сельских и природных территорий.