Представитель «якорного» индустриального партнера Тимирязевской академии по реализации гранта по разработке и реализации образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта Даниил Потапов подробно рассказал о математических основах работы современных ИИ-систем. Он объяснил студентам, что генерация текста – это результат сложных вероятностных вычислений: модель анализирует огромные массивы данных, чтобы научиться предсказывать следующее слово или символ, опираясь на контекст. Особое внимание было уделено процессам генерации текста и изображений: лектор объяснил, как именно математические модели, лежащие в основе больших языковых моделей (LLM), преобразуют входные данные в осмысленные и креативные результаты.
После теоретической части лектор предложил студентам поделиться своим опытом и идеями использования нейросетей. Ребята активно рассказывали, для каких задач они применяют ИИ – от помощи в написании кода до генерации иллюстраций и даже создания музыки. Спикер внимательно выслушал студентов и на конкретных примерах разобрал, как можно оптимизировать рутинные задачи с помощью искусственного интеллекта.
