Программа объемом 180 академических часов состоит из базового курса и семи вариативных модулей:
В результате изучения Базового курса объемом 34 академических часов вы освоите следующие темы:
- Цифровизация сельского хозяйства: технологии получения и обработки геоданных
- Понятие Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта вещей (AIoT): определения, архитектура, ключевые отличия IoT и AIoT, примеры в АПК
- Датчики и исполнительные устройства в сельском хозяйстве: типы, параметры, роль в IoT- и AIoT-системах
- Применение метеостанций в сельском хозяйстве
- Сетевые технологии и протоколы для IoT/AIoT в АПК (LPWAN, LoRa, NB-IoT, Wi‑Fi, сотовые сети, требования к связи в агросекторе)
- Понятие, характеристики и основные инструменты обработки больших данных
- Рабочий процесс обработки больших данных на одном компьютере
- Понятие искусственного интеллекта и машинного обучения: определения, классы задач, основные подходы
- Применение ИИ в сельском хозяйстве: обзор направлений и кейсов
- Понятие и классификация цифровых двойников
- Приемы разработки цифровых двойников процессов и систем
- Нейросетевые методы анализа агробиологических данных
- Введение в информационную безопасность АПК: основные понятия, угрозы и уязвимости в агросекторе
- Нормативно-правовая база информационной безопасности в АПК: российское законодательство, отраслевые стандарты, требования регуляторов
- Роль искусственного интеллекта в обеспечении информационной безопасности: новые возможности и вызовы для АПК
- Классификация информационных активов и оценка рисков информационной безопасности в АПК
Спикеры базового курса:
Кудинова Анна, исполнительный директор ООО "АйтиСфера", сервис ExactFarming
Геоинформационные технологии и цифровой мониторинг в растениеводстве
Цитата спикера: «Цифровые решения в точном земледелии формируют единую информационную основу управления растениеводством: от дистанционного мониторинга посевов, анализа спутниковых, IoT и БПЛА-данных, вегетационных индексов и зон неоднородности до дифференцированного внесения, прогнозирования урожайности, контроля техники в реальном времени и создания цифровых тематических карт полей с учетом рельефа, почвенных характеристик и истории агротехнологических операций. В итоге мы получаем не только автоматизацию и цифровизацию процессов, а управление экономикой хозяйства».
Бакнин Максим, к.т.н., заведующий лабораторией интернета вещей проектного института цифровой трансформации АПК, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
Интернет вещей и интеллектуальные сенсорные системы в растениеводстве
Цитата спикера: «Точное внесение ресурсов сегодня строится не на интуитивной оценке поля, а на постоянном потоке данных от датчиков, машин и навигационных систем. IoT-инфраструктура помогает выявлять различия внутри одного участка, связывать их с технологическими операциями и передавать задания непосредственно на контроллеры техники. За счет накопления исторических данных IoT-системы постепенно становятся рекомендательными: они рассчитывают оптимальные дозы удобрений и средств защиты, оценивают возможный отклик растений и помогают принимать решения не “по среднему полю”, а по конкретной зоне с конкретными условиями».
Греченева Анастасия, к.т.н., директор проектного института цифровой трансформации АПК, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева
Искусственный интеллект и компьютерное зрение в растениеводстве
Цитата спикера: «Искусственный интеллект и компьютерное зрение в растениеводстве позволяют перейти от визуального осмотра посевов к объективному цифровому фенотипированию растений. Изображения с камер, дронов и спутников становятся источником данных для распознавания болезней, вредителей, сорняков, стрессовых состояний и особенностей развития культуры. Сверточные нейронные сети выделяют визуальные признаки, которые сложно стабильно оценить вручную, классифицируют состояние растений и помогают сформировать рекомендации для агронома. В результате система компьютерного зрения становится не просто инструментом наблюдения, а частью цифрового контура принятия решений — от мониторинга поля до выбора конкретных технологических действий».
Старт программы 22 июня 2026 года
(по мере формирования групп от 15 человек)
Записаться на Базовый курс можно в личном кабинете слушателя: https://lk-dpo.timacad.ru/