Директор Центра Анастасия Коперсак представила ректору единый цифровой контур Проектного института. Его принципиальная особенность — взаимосвязь всех лабораторий: данные последовательно проходят сбор, разметку, хранение и обработку, после чего используются для обучения моделей и создания готовых цифровых решений. Таким образом, лаборатории работают не как отдельные площадки, а как единая технологическая система.
В лаборатории искусственного интеллекта в АПК были представлены разработки в области компьютерного зрения: распознавание сельскохозяйственных культур, мониторинг посевов роботизированными системами, анализ изображений животных и автоматическая детекция анатомических ориентиров КРС. В лаборатории IoT ректор познакомился с технологиями сбора и синхронизации данных от камер, сенсоров и других устройств, формирующих основу для дальнейшей цифровой аналитики.
Особое внимание было уделено лаборатории цифрового фенотипирования, где реализуются проекты на стыке искусственного интеллекта, селекции и биологии. Одним из ключевых направлений является стратегический проект программы «Приоритет-2030» — система предиктивной видеоаналитики для раннего выявления хромоты КРС. Параллельно развивается модуль автоматизированной линейной экстерьерной оценки животных по RGB-D-видео. Исследования направлены на переход от субъективной визуальной оценки к объективному цифровому измерению признаков животных и формированию инструментов для селекционной работы.
На этой же научно-технологической базе реализуется проект Российского научного фонда № 25-76-00067, посвященный динамическому бесконтактному взвешиванию крупного рогатого скота с использованием RGB-D-камер и нейросетевых моделей. Для исследований сформированы многокамерные массивы данных более чем по тысяче животных, ведется разработка методов трехмерной реконструкции и автоматического определения морфометрических параметров.
Технической основой работы Института является собственный вычислительный контур. Ректору представили единую ИИ/ML-платформу, объединяющую GPU-кластер с 5 NVIDIA H100, вычислительные серверы, почти 95 ТБ оперативной памяти, отказоустойчивую систему хранения, собственный GitLab, Kubernetes и инструменты разметки данных. Такая инфраструктура позволяет выполнять полный цикл разработки — от получения исходных данных до развертывания готовой модели внутри Университета.
Отдельный блок визита был посвящен подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта. В Академии реализуются четыре программы ТОП-ИИ, на которых обучаются 186 студентов первого набора. В 2026 году на программы предусмотрено 157 бюджетных мест, а число поданных заявлений превысило 6,3 тыс. Средний минимальный конкурсный балл вырос с 227,5 в 2025 году до 234,25 в 2026 году.
Практическая подготовка студентов начинается уже с первого курса. Для программ сформирован портфель из 170 индустриальных кейсов, а студенты включаются в реальные проектные и исследовательские задачи. Уже на первом году обучения два студенческих проекта стали победителями конкурса «Студенческий стартап» и получили по 1 млн рублей на развитие своих разработок. Команда первокурсников программы «Системы искусственного интеллекта» также заняла 2-е место в первой лиге Всероссийского хакатона GISIT 2026.
Партнерский контур проекта сегодня объединяет Россельхозбанк, РСХБ-Интех, Postgres Professional, R-Style Softlab и другие технологические компании, которые участвуют не только в финансировании, но и в формировании кейсов, развитии инфраструктуры и привлечении действующих ИТ-специалистов в образовательный процесс.
В завершение встречи обсудили новые задачи цифровой трансформации АПК и перспективы применения современных цифровых инструментов в селекции, растениеводстве и животноводстве.
Сегодня Проектный институт — это уже не набор отдельных лабораторий, а единая технологическая экосистема, в которой образование, фундаментальные и прикладные исследования, студенческие стартапы и индустриальные разработки объединены в один непрерывный цифровой цикл.