Исследование нацелено на решение одной из наиболее актуальных задач современного цифрового животноводства – точной и быстрой оценки массы животных без использования весов и без какого-либо воздействия на само животное. Традиционные методы взвешивания часто вызывают стресс у скота, что негативно сказывается на их здоровье и продуктивности.
Проект реализуется под руководством директора Проектного института цифровой трансформации агропромышленного комплекса Анастасии Владимировны Греченевой. Научная группа института активно работает над созданием фундаментально новых подходов к обработке пространственно-временных данных с применением ключевых технологий искусственного интеллекта, ориентированных на практическое внедрение в аграрное производство.
Ключевая новизна проекта заключается в разработке новой архитектуры бинарной матричной нейронной сети. Впервые для пространственно-временной реконструкции животных по RGB-изображениям и данным глубины используется модель, которая обеспечивает высокую точность при минимальной вычислительной нагрузке. Это делает технологию доступной для широкого внедрения даже в фермерских хозяйствах, не имеющих доступа к высокопроизводительным серверам и сложной ИТ-инфраструктуре.
Разработка охватывает полный цикл – от создания специализированных датасетов (наборов данных) до формирования прототипа системы. Эта система будет способна в реальном времени оценивать массу тела животного, устраняя стресс и физический контакт. Особое внимание уделено адаптации системы к реальным условиям эксплуатации: она способна эффективно работать при перемещении животных, нестабильном освещении, а также с неполным или зашумлённым видеопотоком.
Благодаря современному оборудованию, установленному в Проектном институте цифровой трансформации АПК, у исследователей Тимирязевской академии есть уникальная возможность проводить одновременно прикладные и фундаментальные работы на стыке аграрной науки и искусственного интеллекта. Именно в такой среде рождаются перспективные идеи, способные изменить облик отрасли и задать новые технологические ориентиры для цифрового сельского хозяйства России. Реализация этого проекта станет значительным шагом на пути к повышению эффективности и гуманности животноводства.