Бабезиоз отличается быстрым течением и может протекать в тяжелой форме, особенно при массивной инвазии. Своевременная диагностика критически важна, так как токсины распадающегося гемоглобина представляют серьезную угрозу для здоровья животных.
Разработанная интеллектуальная система «AI VetScope» основана на распознавании и анализе изображений микроскопических паразитологических объектов. Благодаря математическому анализу их морфометрических показателей, нейросеть способна в кратчайшие сроки идентифицировать и дифференцировать возбудителей до рода Babesia spp. Ключевая особенность разработки – точность диагностики достигает 99% за счет применения искусственного интеллекта.
В создании проекта приняли участие студенты 5 курса Института зоотехнии и биологии: Дмитриева Вероника, Сорочан Анастасия и Рамос Бухарев Даниэль. Научное руководство осуществляли кандидат ветеринарных наук, доцент кафедры ветеринарной медицины Евгения Сергеевна Латынина и кандидат технических наук, руководитель Проектного Института цифровой трансформации АПК Анастасия Владимировна Греченева.
Реализация подобного инновационного проекта стала возможной благодаря современной материально-технической базе Проектного Института цифровой трансформации АПК, созданного по инициативе ректора академии, академика РАН, профессора Владимира Ивановича Трухачёва.
Проект «AI VetScope» уже получил высокое признание, став победителем специального трека конкурса «Стартап как диплом», что подтверждает его актуальность и значимость для развития ветеринарной медицины и АПК.
.jpeg)
