Перед участниками поставлена задача запрограммировать робота-гуманоида и адаптировать его к выполнению практических операций на ферме. Студентам необходимо разработать алгоритмы, которые позволят роботу ориентироваться в пространстве, распознавать окружающие объекты, понимать команды человека, планировать последовательность действий и безопасно взаимодействовать с элементами производственной среды.
В ходе работы участники применяют компетенции в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения, автономной навигации, больших языковых моделей и интеллектуальных систем управления. Большая языковая модель используется как один из элементов взаимодействия между человеком и роботом: она позволяет интерпретировать голосовые или текстовые команды и преобразовывать их в последовательность конкретных действий. Алгоритмы компьютерного зрения и навигации обеспечивают распознавание объектов, построение маршрута и перемещение робота по территории фермы.
Особое внимание команда уделила визуальной концепции робота. Его корпус покрыли защитной плёнкой, на которую нанесли потёртости и следы длительной эксплуатации. По задумке студентов, это советский робот, который много лет находился без работы, а теперь был восстановлен и получил новую задачу — помогать человеку на современной цифровой ферме. Такой образ объединяет индустриальную эстетику прошлого и современные технологии искусственного интеллекта и робототехники.
Участие в агрохакатоне позволяет студентам работать с реальной инженерной задачей, объединяющей программирование, робототехнику и специфику сельскохозяйственного производства. Полученные решения могут стать основой для дальнейшего развития роботизированных систем, способных выполнять вспомогательные операции на животноводческих и перерабатывающих предприятиях.
Практико-ориентированный формат подготовки является одним из ключевых принципов образовательных программ топ-уровня в сфере искусственного интеллекта, реализуемых в Тимирязевской академии. Студенты осваивают технологии не только в рамках учебных дисциплин, но и применяют их при создании прототипов цифровых решений для агропромышленного комплекса.