Особенно значимым стало выступление команды первокурсников, обучающихся по программам топ-уровня в сфере искусственного интеллекта по направлению «Прикладная информатика», направленности «Системы искусственного интеллекта». Фёдор Вертоградский, Зоригто Раднаев, Никита Леонов и Кирилл Чубаров заняли второе место в первой лиге. Для студентов первого курса это серьезное достижение, которое свидетельствует о высоком уровне мотивации, хорошей базовой подготовке и эффективности практико-ориентированного подхода, реализуемого в Тимирязевской академии.
Продолжением этого профессионального роста стала победа команды ITIMKA в высшей лиге. Студенты третьего курса Института экономики и управления АПК не только показали высокий уровень подготовки, но и подтвердили лидерские позиции Академии в области применения геоинформационных систем и технологий искусственного интеллекта для решения отраслевых задач.
В состав команды вошли Полина Чудинова, Михаил Вознюк и Роман Лисин. Полина Чудинова отвечала за геоаналитику и внедрение технологий искусственного интеллекта и была отмечена экспертами хакатона как лучший ГИС-разработчик. Михаил Вознюк обеспечивал техническую реализацию решения, а Роман Лисин координировал работу команды, отвечал за управление процессом и взаимодействие с менторами.
Команда работала над кейсом, посвященным выявлению фактов деградации многолетней мерзлоты на землях сельскохозяйственного назначения. В ходе решения задачи участники использовали данные дистанционного зондирования Земли, инструменты геоаналитики, методы компьютерного зрения и машинного обучения. Разработанное решение позволило выявлять признаки деградационных процессов на космических снимках, а также представлять результаты анализа в визуально-графической форме.
Актуальность выбранной темы имеет особое значение для сельского хозяйства северных территорий. Деградация многолетней мерзлоты приводит к изменениям структуры почв, переувлажнению участков, образованию термокарстовых процессов и, как следствие, к выводу земель из сельскохозяйственного оборота. В этих условиях использование геоинформационных систем и технологий искусственного интеллекта становится важным инструментом мониторинга и поддержки принятия решений.
Научное сопровождение команд обеспечивали преподаватели и наставники Академии. Как отмечает научный руководитель команды Ольга Сергеевна Ермолаева, применение современных методов анализа данных позволяет не только фиксировать последствия деградации мерзлоты, но и формировать новые подходы к оценке состояния сельскохозяйственных территорий. Светлана Вячеславовна Пчелинцева подчеркнула значимость участия студентов в мероприятиях такого уровня, где решения формируются на стыке науки, практики и цифровых технологий.
Участие в GISIT 2026 стало еще одним подтверждением того, что в Тимирязевской академии выстраивается современная система подготовки кадров для цифровой трансформации АПК. Одним из ее ключевых направлений является интеграция геоинформационных систем и искусственного интеллекта. Именно сочетание пространственного анализа, данных дистанционного зондирования, машинного обучения и цифрового моделирования открывает новые возможности для мониторинга земель, оценки состояния агроландшафтов и разработки прикладных решений для сельского хозяйства.
.jpg)
