Новый цифровой ресурс включает 4 510 аннотированных изображений животных, полученных непосредственно в производственных условиях животноводческих предприятий. Съемка проводилась в трех ракурсах — боковом, переднем и заднем, что позволяет формировать комплексное представление о геометрических характеристиках тела животного.
В рамках научно-исследовательской работы студенты под руководством ученых Проектного института участвовали в подготовке и обработке исходных данных, разметке изображений и сегментации анатомических областей животных. Полученный массив данных предназначен для обучения и тестирования моделей компьютерного зрения, способных автоматически определять части тела КРС и формировать основу для последующей оценки живой массы без применения традиционных весовых комплексов.
Разрабатываемая технология открывает перспективы автоматизации одного из важных производственных процессов в молочном животноводстве. Бесконтактная оценка живой массы позволит минимизировать стресс для животных, сократить трудозатраты и обеспечить возможность регулярного мониторинга их состояния. Зарегистрированная база данных также представляет научную и практическую ценность для исследователей и разработчиков в области точного животноводства, машинного обучения и компьютерного зрения.
Авторами зарегистрированного результата интеллектуальной деятельности стали: А.В. Греченева, Д.А. Прошин, Н.В. Федорова, В.С. Коперсак, А.Е. Прохорова.
Особую значимость результат приобретает в контексте реализации программы подготовки топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта. Уже на втором курсе студенты вовлекаются в реальные научно-технологические проекты, осваивают методы работы с производственными данными и участвуют в создании результатов интеллектуальной деятельности, имеющих потенциал практического применения в агропромышленном комплексе.
Таким образом, обучение по программам «ТОП-ИИ» выходит за рамки традиционной аудиторной подготовки: студенты не только осваивают современные технологии искусственного интеллекта, но и становятся непосредственными участниками научных исследований и создания цифровых решений для сельского хозяйства.