В состав рабочей группы вошла директор Проектного института Тимирязевской академии Анастасия Греченева, это позволит вузу активно участвовать в формировании федеральной повестки.
В своем выступлении Министр отметил, что искусственный интеллект кардинально меняет действительность и позволяет достигать принципиально иных результатов в науке. Он подчеркнул, что задача рабочей группы — проанализировать существующие барьеры и вызовы, сдерживающие интеграцию ИИ-решений в научную деятельность, и выработать механизмы их преодоления.
Валерий Фальков также напомнил о национальной инициативе, предложенной Минобрнауки России на июньской стратсессии Правительства «Модель развития науки», нацеленной на разработку и дообучение корпуса больших фундаментальных моделей в приоритетных областях науки, таких как химия, биология, медицина, нейрофизиология, новые материалы и инженерные науки.
Акцент смещается от исключительно публикаций к большим фундаментальным моделям и базам данных, предназначенным для их обучения. Обсуждалось включение в научную базу постоянно развивающегося комплекса исследовательских инструментов, связанных с ИИ и машинным обучением, алгоритмов, вычислительных архитектур, стандартов данных и создаваемых моделей.
Министр акцентировал внимание на потребности в больших массивах данных и огромных вычислительных мощностях, что требует формирования специальных исследовательских организаций и подготовки специалистов с новыми компетенциями.
Эти характеристики станут смысловой рамкой для работы группы по ИИ на ближайшие полтора месяца. Участники совещания представили доклады, посвященные проблемам использования ИИ в науке, индустрии и госуправлении, международному опыту развития ИИ в научной сфере, а также потребностям в вычислительной инфраструктуре для обучения и применения ИИ-моделей в исследованиях и разработках.
Участие в рабочей группе позволит Проектному институту Тимирязевской академии, имеющему значительный опыт в области цифровой трансформации АПК, активно включиться в формирование предложений по снятию ключевых ограничений внедрения ИИ в научные исследования и разработки, включая выявление специфичных вызовов и барьеров, актуальных для аграрной отрасли.
.jpg)