В ходе практического занятия, с использованием специализированного оборудования для высокоточного сбора изображений, ребята собрали обширный массив визуальных данных, включающий несколько тысяч снимков растений рапса на разных стадиях вегетации, а также детальные трёхмерные изображения целых растений.
Полученные фотографии высокого разрешения теперь проходят тщательную компьютерную обработку с применением современных алгоритмов анализа изображений. В результате этого анализа будут рассчитаны ключевые агрономические показатели, такие как индекс NDVI – основной индикатор фотосинтетической активности и общего состояния растений, позволяющий выявить зоны с дефицитом питания или стрессом, а также наличие и площадь видимых очагов болезней через автоматическое обнаружение пятен, некрозов и изменений окраски листьев, характерных для основных заболеваний рапса, например, альтернариоза, склеротиниоза и фомоза.
Кроме того, будут определены точные линейные размеры растений (высота, диаметр розетки, длина междоузлий, количество побегов, количество плодов) – метрические характеристики, необходимые для оценки темпов роста, густоты стояния и продуктивности растения.
Полученные данные имеют огромное значение: они помогут не только лучше понять физиологию рапса в конкретных условиях выращивания, но и в перспективе станут основой для создания предиктивных моделей урожайности и ранней диагностики проблем на поле.
Результаты планируется использовать в дальнейших исследованиях по созданию конкурентоспособных F1 гибридов рапса – одной из ключевых масличных культур российского АПК, активно применяемой также и в садово-парковом строительстве. Таким образом, Тимирязевка продолжает внедрять передовые цифровые решения для подготовки высококвалифицированных специалистов, способных формировать будущее агропромышленного комплекса.
