Программно-аппаратный комплекс предназначен для сбора и удаленной обработки данных о состоянии растений при помощи алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Новая система может определить вид, размер и биомассу растения, а также нехватку необходимых элементов питания. При отклонении показателей от нормы алгоритм искусственного интеллекта сигнализирует об этом и определяет пути устранения проблемы.
Авторами инновационной системы являются заведующий кафедрой физиологии растений Иван Германович Тараканов, старший лаборант кафедры Георгий Теттович Румянцев и ассистент кафедры биотехнологии Иван Сергеевич Чуксин.
Они пояснили принцип работы автоматизированного комплекса – собранные морфометрические данные размечаются по сегментам, затем в программу загружается размеченная выборка, на основе которой алгоритм находит в других изображениях схожие признаки.
- Идея заключается в том, чтобы представить большие объемы данных в такой форме, в которой люди смогут увидеть то, что трудно выделить классическими способами ручного сбора параметров растений, - отметил Г.Т. Румянцев. - Алгоритм в режиме реального времени выдаёт данные прироста биомассы на различных вариантах эксперимента при выращивании растений в системе интенсивного культивирования в зависимости от спектрального состава света, минерального питания, микроклимата, генетических особенностей растений. При этом, систему можно обучить широкому спектру задач и применять в самых разных сферах жизни.
Ученые рассчитывают, что программно-аппаратные комплексы, управляющие режимами освещения, микроклимата и подачи питания, самостоятельно смогут управлять ростом растений на основе искусственного интеллекта.