Проект реализуется на базе Проектного института цифровой трансформации агропромышленного комплекса Тимирязевской академии. Его масштабное развитие стало возможным благодаря обновлённой материально-технической базе университета, созданной при поддержке Министерства сельского хозяйства Российской Федерации и лично ректора Академии, академика РАН, профессора Владимира Ивановича Трухачева. Инициатива входит в число ключевых проектов федеральной программы стратегического лидерства «Приоритет 2030».
Во время очередного выезда исследовательская группа провела полевые испытания на базе производственного комплекса партнёра. Съёмка велась одновременно в нескольких режимах: в формате Full HD — для детального анализа локомоции и построения скелетных моделей по ключевым точкам; в инфракрасном диапазоне — для оценки локальной температуры в зонах возможных воспалительных процессов (суставы конечностей, копытца, вымя); с использованием камеры глубины Intel RealSense — для получения трёхмерных облаков точек тела животного, которые станут основой модуля нейросетевой оценки живой массы.
Система анализирует походку коров, фиксируя малозаметные изменения углов сгиба суставов, кривизны спины и симметрии движений. Нейросеть способна определять степень хромоты по шкале и выделять патологические паттерны ещё до появления очевидных симптомов. В настоящий момент уже накоплено более 60 ТБ аннотированных видеоданных, на которых обучается модель персонального трекинга с точностью распознавания паттернов локомоции свыше 96%.
Над проектом трудится междисциплинарная команда Тимирязевской академии: Анастасия Греченева — директор Проектного института цифровой трансформации АПК; Максим Бакнин — заведующий лабораторией Интернета вещей; Дмитрий Прошин — научный сотрудник лаборатории ИИ; Павел Воронков — разработчик ИИ-моделей; Сергей Лапшин — Data-инженер; Евгения Латынина — доцент кафедры ветеринарной медицины.
Разработка и внедрение подобных решений подтверждают статус Тимирязевской академии как национального лидера в цифровой трансформации агропромышленного комплекса, внедряющего технологии будущего в животноводство для повышения продуктивности и устойчивости отрасли.
