Цифровая кафедра Тимирязевской академии готовит специалистов, способных создавать реальные цифровые продукты для АПК. И наши выпускники доказывают это на деле. Какие проекты вышли в следующий этап?
АгроСтат – это интеллектуальная система для обработки и анализа статистических данных в сельском хозяйстве. Поможет создавать типологию товаропроизводителей, эффективнее распределять господдержку и повышать производительность труда.
АгроРепозиторий решает проблему разрозненных данных: геоданные, надои, урожайность, удобрения, пестициды – всё в одной удобной структуре.
Система предиктивной аналитики урожайности представляет собой веб-приложение, которое на основе множества факторов (погода, почва, агротехника) прогнозирует урожайность сельхозкультур.
Интеллектуальная платформа мониторинга растений измеряет состояние листа, влажность и температуру почвы. В составе: личный кабинет, аналитика на основе AI и аппаратное устройство.
SmartMilk – это система прогнозирования суточного надоя молочного скота с использованием методов машинного обучения и анализа параметров микроклимата.
Онлайн-платформа для студентов, представляющая собой единую цифровую экосистему вместо почты, мессенджеров и досок объявлений. Всё для прозрачного и оперативного взаимодействия с администрацией и преподавателями.
3D-визуализация цифрового двойника поля – это симуляция процессов растениеводства: полив, рост, внесение удобрений, прогноз урожайности. Помогает принимать точные агротехнические решения.
AgroLLM – это первая русскоязычная большая языковая модель для агрономов. Обучалась на тысячах книг и учебников. Диагностирует болезни растений, рассчитывает нормы удобрений, планирует севооборот с учётом российских почв и климата.
VaRAG RAG – система для семантического поиска по научной литературе и нормативам в сфере АПК. Она станет базой для создания полноценной AgroLLM – обеспечит точные ответы на сложные вопросы агрономов.
Проекты разрабатываются на свободном ПО с открытым исходным кодом. Желаем нашим студентам удачи и ждём новых побед!
Текст, медиа: Дашиева Б.Ш., Козлов К.А.
