Так, студентка 4 курса направления «Биотехнология» Рыбакова Татьяна изучает геном люцерны – важной кормовой культуры. В своей работе Татьяна анализирует сборку генома люцерны, полученную на основе данных нанопорового секвенирования, применяя подходы, алгоритмы и компьютерные программы, освоенные при обучении на цифровой кафедре.
Данная работа имеет большую практическую значимость – в перспективе можно будет выявить новые молекулярные маркеры для маркер-опосредованной селекции, в том числе на основе моделей машинного обучения. На этой основе разработать стратегии повышения устойчивости растений люцерны к факторам стресса и изучить генетическое разнообразие данного вида.
Не упустите свой шанс получить передовые знания о возможностях применения машинного обучения в агробиотехнологии!
Текст, медиа: Демичев В.В., Поливанова О.Б.