Образовательная программа:
09.03.02 Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)
Уровень образования: Высшее образование - бакалавриат
| № | Фамилия, имя, отчество (при наличии) педагогического работника | Занимаемая должность (должности) | Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины (модули) | Уровень (уровни) профессионального образования с указанием наименования направления подготовки и (или) специальности, в том числе научной, и квалификации | Учёная степень (при наличии) | Учёное звание (при наличии) | Сведения о повышении квалификации (за последние 3 года) | Сведения о профессиональной переподготовке (при наличии) | Сведения о продолжительности опыта (лет) работы в проф-ой сфере, соответствующей образовательной деятельности по реализации учебных предметов, курсов, дисциплин (модулей) | Наименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник. Наведите для отображения полной формулировки |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
1
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Бондаренко Юрий Александрович
|
Бондаренко Юрий Александрович | Ассистент | Математический анализ |
Высшее (магистратура) 01.04.02 Прикладная математика и информатика Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Повышение квалификации
|
Не проходил(-а) |
3 года 7 месяцев |
05.03.06 - Экология и природопользование (Экология и устойчивое развитие); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника (Электроснабжение); 20.03.02 - Природообустройство и водопользование (Цифровизация инженерной инфраструктуры (систем водоснабжения и водоотведения)); 23.03.01 - Технология транспортных процессов (Цифровые транспортно-логистические системы автомобильного транспорта); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Автомобильный сервис); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Сервис транспортных и технологических машин); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Технический сервис строительно-дорожных машин); 38.03.01 - Экономика (Экономика предприятий и организаций); 38.03.01 - Экономика (Финансы и кредит в цифровой экономике); 38.03.01 - Экономика (Мировая экономика и внешнеэкономическая деятельность) показать все |
|
2
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Быков Денис Витальевич
|
Быков Денис Витальевич | Ассистент | Программирование на языке Python |
Высшее (бакалавриат; магистратура) Информационные системы и технологии Бакалавр; Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Удостоверение о повышении квалификации № 160300050835 от 29 ноября 2022 г., рег. номер 22У150-15536, дополнительная профессиональная программа «Проектирование и реализация программ по ИТ-профилю», 144 ч., АНО ВО «Университет Иннополис»; Удостоверение о повышении квалификации № 262417737266 от 28 декабря 2022 г., рег. номер 22-7056, дополнительная профессиональная программа «Цифровые технологии анализа данных», 72 ч., ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ Удостоверение о повышении квалификации № 771803541067 от 21 июня 2023 г., рег. номер 25688, дополнительная профессиональная программа «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева» |
Не проходил(-а) |
4 года 8 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение) показать все |
|
3
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Григорьева Анна Юрьевна
|
Григорьева Анна Юрьевна | Старший преподаватель |
Физическая культура и спорт; Базовая физическая культура; Базовые виды спорта |
Высшее Физическая культура и спорт Специалист по физической культуре и спорту |
Без ученой степени | Без ученого звания |
2024 г.- прохождение стажировки на кафедре теории и методики физического воспитания и спорта 2025 г.- курсы повышения квалификации по программе «Современные подходы в проведении и организации спортивно-массовых мероприятий в рамках высшего образования», 72 часа 2025 г.- курсы повышения квалификации по программе: «Современные направления физкультурно-оздоровительно1 работы в образовательных организациях», 16 часов 2025 г.- курсы повышения квалификации по программе: «Здоровый образ жизни как основа рациональной организации и жизнедеятельности», 36 часов |
2014 г.- ФГБОУ ВО «Российский государственный гуманитарный университет» по программе «Современный дизайн среды» |
17 лет 7 месяцев |
05.03.06 - Экология и природопользование (Природопользование); 36.05.01 - Ветеринария (Репродукция домашних животных); 36.05.01 - Ветеринария (Болезни мелких домашних животных (собак и кошек)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 13.03.01 - Теплоэнергетика и теплотехника (Энергообеспечение предприятий); 20.03.01 - Техносферная безопасность (Безопасность цифровых и роботизированных технологических процессов и производств); 20.03.01 - Техносферная безопасность (Инженерное обеспечение безопасности населения и окружающей среды); 20.03.02 - Природообустройство и водопользование (Экспертиза и управление земельными ресурсами); 21.03.02 - Землеустройство и кадастры (Землеустройство сельских и городских территорий); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Автомобили и автомобильное хозяйство); 35.03.04 - Агрономия (Селекция и генетика сельскохозяйственных культур); 35.03.06 - Агроинженерия (Электрооборудование и электротехнологии); 38.03.02 - Менеджмент (Бизнес-логистика); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Информационные технологии в образовании) показать все |
|
4
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Гринёв Дмитрий Васильевич
|
Гринёв Дмитрий Васильевич | Теория вероятностей |
|
Без ученой степени | Без ученого звания | Не проходил(а) | Не проходил(а) | нет стажа |
05.03.04 - Гидрометеорология (Климатическая безопасность); 23.05.01 - Наземные транспортно-технологические средства (Технические средства природообустройства и защиты в чрезвычайных ситуациях); 23.05.01 - Наземные транспортно-технологические средства (Автомобильная техника в транспортных технологиях); 08.03.01 - Строительство (Промышленное и гражданское строительство); 08.03.01 - Строительство (Цифровые технологии строительно-технической экспертизы); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 19.03.01 - Биотехнология (Биотехнология и молекулярная биология); 20.03.02 - Природообустройство и водопользование (Экспертиза и управление земельными ресурсами); 20.03.02 - Природообустройство и водопользование (Управление водными ресурсами и природоохранные гидротехнические сооружения); 20.03.02 - Природообустройство и водопользование (Инженерные системы водоснабжения, водоотведения, теплоснабжения и вентиляции); 20.03.02 - Природообустройство и водопользование (Цифровизация инженерной инфраструктуры (систем водоснабжения и водоотведения)); 35.03.06 - Агроинженерия (Машины и аппараты перерабатывающих производств); 36.03.02 - Зоотехния (Технология производства продуктов животноводства (по отраслям)); 36.03.02 - Зоотехния (Кормление животных и технология кормов); 36.03.02 - Зоотехния (Биотехнология и генетика в селекции животных) показать все |
|
|
5
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Дашиева Баярма Шагдаровна
|
Дашиева Баярма Шагдаровна | Доцент | Математическая статистика |
Высшее (cпециалитет; магистратура) Статистика; Юриспруденция; Экономика Экономист; Юрист; Магистр |
Кандидат экономических наук | Без ученого звания |
Сертификат № ФО-07 от 12 марта 2021 г., программа «Статистические методы научных исследований в экономике и управлении АПК», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева», Образовательный центр «Форсайт-образование»; Удостоверение о повышении квалификации № 771802550044 от 03 июня 2021 г., рег. номер 00180, дополнительная профессиональная программа «Цифровая трансформация предприятий, отраслей и комплексов в условиях Индустрия 4.0», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»; Удостоверение о повышении квалификации № 600000604319 от 28 июня 2021 г., рег. номер 683-ПК2021/ЦКМС, дополнительная профессиональная программа «Международная деятельность образовательных организаций, осуществляющих подготовку кадров для сельского хозяйства», 60 ч., ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»; Удостоверение о повышении квалификации № 771802550094 от 13 июля 2021 г., рег. номер 00225, дополнительная профессиональная программа «Структурный подход к анализу и проектированию информационных систем», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»; Удостоверение о повышении квалификации № 772410817421 от 30 июля 2021 г., рег. номер БП-89, дополнительная профессиональная программа «Бизнес-планирование в АПК», 72 ч., ФГБОУ ДПО «Российская академия кадрового обеспечения агропромышленного комплекса»; Удостоверение о повышении квалификации № 160300014106 от 27 сентября 2021 г., рег. номер 21У150-12009, дополнительная профессиональная программа «Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин», 144 ч., АНО ВО «Университет Иннополис»; Удостоверение о повышении квалификации № 771802844865 от 15 декабря 2021 г., рег. номер 13839, дополнительная профессиональная программа «Стартап как диплом», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»; Удостоверение о повышении квалификации № 262417738552 от 03 ноября 2022 г., рег. номер 22-2939, дополнительная профессиональная программа «Цифровая образовательная среда современного университета: особенности организации учебного процесса», 16 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ; Удостоверение о повышении квалификации № 262417737296 от 28 декабря 2022 г., рег. номер 22-7086, дополнительная профессиональная программа «Цифровые технологии анализа данных», 72 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ. Удостоверение о повышении квалификации № 771803541118 от 21 июня 2023 г., рег. номер 25739, дополнительная профессиональная программа «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»; Сертификат о завершении курса «Введение в искусственный интеллект» от 16 августа 2023 г., АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка»; Сертификат о завершении курса «Машинное обучение» от 16 августа 2023 г., АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка» |
Диплом о профессиональной переподготовке № 772409178245 от 19 ноября 2019 г., рег. номер ОТ-24, программа «Методика преподавания и современные образовательные технологии», 252 ч., ФГБОУ ДПО «Российская академия кадрового обеспечения агропромышленного комплекса»; Диплом о профессиональной переподготовке № 771800420541 от 14 марта 2022 г., рег. номер ФО-068, программа «Математика и статистика», квалификация «Преподаватель математики» (дает право на ведение профессиональной деятельности в сфере высшего образования), 508 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева» Диплом о профессиональной переподготовке № 773300021925 от 08 мая 2023 г., рег. номер 10838-61381/2023, программа профессиональной переподготовки «Data Science», квалификация «Специалист по большим данным» (предоставляет право на ведение профессиональной деятельности в сфере создания и применения технологий больших данных), 262 ак.ч., ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э Баумана (национальный исследовательский университет)» |
17 лет 7 месяцев |
05.03.04 - Гидрометеорология (Метеорология); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 19.03.01 - Биотехнология (Биотехнология); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Сельскохозяйственная микробиология); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Питание растений и качество урожая); 35.03.04 - Агрономия (Агробизнес); 35.03.04 - Агрономия (Селекция и генетика сельскохозяйственных культур); 35.03.04 - Агрономия (Защита растений и фитосанитарный контроль); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции растениеводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции животноводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Безопасность и качество сельскохозяйственного сырья и продовольствия); 38.03.01 - Экономика (Бухгалтерский учет, анализ и аудит); 38.03.01 - Экономика (Экономика предприятий и организаций); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Экономика и управление); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Информационные системы и технологии) показать все |
|
6
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Денисова Екатерина Андреевна
|
Денисова Екатерина Андреевна | Преподаватель | Русский язык, культура речи и деловое общение |
Высшее (бакалавриат; магистратура; аспирантура) Филология; Филология; Языкознание и литературоведение Бакалавр; Магистр; Исследователь. Преподаватель-исследователь |
Кандидат филологических наук | Без ученого звания |
Академическая грамотность и риторическое построение текста эмпирической статьи: теория и практика (ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет»), 44 ч., удостоверение выдано 27.12.2022 г. |
Не проходил(-а) |
3 года 7 месяцев |
05.03.04 - Гидрометеорология (Климатическая безопасность); 36.05.01 - Ветеринария (Репродукция домашних животных); 36.05.01 - Ветеринария (Болезни мелких домашних животных (собак и кошек)); 36.05.01 - Ветеринария (Болезни сельскохозяйственных животных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 36.03.02 - Зоотехния (Технология производства продуктов животноводства (по отраслям)); 36.03.02 - Зоотехния (Кормление животных и технология кормов); 36.03.02 - Зоотехния (Биотехнология и генетика в селекции животных) показать все |
|
7
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Джикия Мери Константиновна
|
Джикия Мери Константиновна | Ассистент | Математическая статистика |
Высшее (бакалавриат; магистратура) 38.03.01 Экономика; 38.04.08 Финансы и кредит Бакалавр; Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Сертификат № ФО-29 от 12 марта 2021 г., программа «Статистические методы научных исследований в экономике и управлении АПК», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева», Образовательный центр «Форсайт-образование»; Сертификат, рег. номер ФО - 30 от 25 мая 2021 г., программа «Стратегические направления развития технологического потенциала агропромышленного комплекса», 16 ч., ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева; Удостоверение о повышении квалификации № 160300006108 от 24 мая 2021 г., Рег. номер № 21У150-04408, дополнительная профессиональная программа «Цифровые технологии в преподавании профильных дисциплин», 144 ч., АНО ВО «Университет Иннополис»; Удостоверение о повышении квалификации № 771802550662 от 24 февраля 2022 г., Рег. номер 00248, дополнительная профессиональная программа «Актуальные вопросы применения ФСБУ в сельском хозяйстве», 24 ч., ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Удостоверение о повышении квалификации № 771803452197 от 19 декабря 2022 г., Рег. номер № 22265, дополнительная профессиональная программа «Технологическое предпринимательство», 24 ч., ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Удостоверение о повышении квалификации № 771802550662 от 27 декабря 2022 г., Рег. номер № 22-6201, дополнительная профессиональная программа «Академическая грамотность и риторическое построение текста эмпирической статьи: теория и практика», 44 ч., Институт дополнительного профессионального образования ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ; Удостоверение о повышении квалификации № 262417737298 от 28 декабря 2022 г., Рег. номер 22-7086, дополнительная профессиональная программа «Цифровые технологии анализа данных», 72 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ; Удостоверение о повышении квалификации № 771802550662 от 24 февраля 2022 г., Рег. номер 00248, дополнительная профессиональная программа «Актуальные вопросы применения ФСБУ в сельском хозяйстве», 24 ч., ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Сертификат о повышении профессионального уровня, Рег. номер 0009553, 2022 г., Конгресс профессиональных бухгалтеров и аудиторов России: «Конгресс ИПБ России - 2022», 40 ч., НП «Институт профессиональных бухгалтеров и аудиторов России»; Удостоверение о повышении квалификации № 262417741531 от 17 марта 2023 г., Рег. номер 23-278, дополнительная профессиональная программа «Перспективы развития АПК и сельских территорий в условиях трансформации региональной экономики», 16 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ. |
Не проходил(-а) |
5 лет 3 месяца |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Сельскохозяйственная микробиология); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Питание растений и качество урожая); 35.03.04 - Агрономия (Агробизнес); 35.03.04 - Агрономия (Селекция и генетика сельскохозяйственных культур); 35.03.04 - Агрономия (Защита растений и фитосанитарный контроль); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции растениеводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Безопасность и качество сельскохозяйственного сырья и продовольствия); 38.03.01 - Экономика (Бухгалтерский учет, анализ и аудит); 38.03.01 - Экономика (Экономика предприятий и организаций); 38.03.02 - Менеджмент (Управление бизнесом) показать все |
|
8
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Журавлев Михаил Владиславович
|
Журавлев Михаил Владиславович | Доцент | Системное программирование |
Высшее (cпециалитет) Прикладная математика и информатика Математик-информатик |
Кандидат физико-математических наук | Доцент |
- |
- |
10 лет 9 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (ИТ-решения для бизнеса); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта) показать все |
|
9
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Ивахненко Наталья Николаевна
|
Ивахненко Наталья Николаевна | Доцент | Физика |
Высшее (cпециалитет) Радиофизика и электроника Радиофизик |
Кандидат физико-математических наук | Доцент |
ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева», «Нормативно-правовые и учебно-методические основы проведения профориентационной работы, практической подготовки и трудоустройства инвалидов и лиц с ОВЗ», 72 часа. Удостоверение о повышении квалификации №005442, рег. номер ПКппт-75 от 03 ноября 2022 г ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева», «Вычислительная механика, моделирование и программные системы компьютерного инжиниринга», 72 часа. Удостоверение о повышении квалификации №771803129715, рег. номер 18608 от 14 ноября 2022 г. ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет МСХА имени К.А. Тимирязева», «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций», 16 часов. Удостоверение о повышении квалификации №771803541185, рег. номер 25806 от 21 июня 2023 г. ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта», «Современные тенденции инклюзивного образования в вузе», 50 часов. Удостоверение о повышении квалификации № 27452, рег. номер от 03 июня 2023 г. ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ)», «Цифровые технологии в высшем и профессиональном образовании и науке», 36 часов. Удостоверение о повышении квалификации №975713, рег. номер 70427 от 11 ноября 2024 г. ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ)», «Общие вопросы охраны труда и функционирования системы управления, оказание первой помощи пострадавшим», 36 часов. Удостоверение о повышении квалификации №973839, рег. номер 67267 от 15 ноября 2024 г. |
Не проходил(-а) |
23 года |
05.03.04 - Гидрометеорология (Метеорология); 23.05.01 - Наземные транспортно-технологические средства (Технические средства природообустройства и защиты в чрезвычайных ситуациях); 23.05.01 - Наземные транспортно-технологические средства (Автомобильная техника в транспортных технологиях); 06.03.01 - Биология (Зоология); 06.03.01 - Биология (Кинология); 06.03.01 - Биология (Охотоведение); 08.03.01 - Строительство (Промышленное и гражданское строительство); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 15.03.02 - Технологические машины и оборудование (Машины и аппараты пищевых производств); 19.03.02 - Продукты питания из растительного сырья (Продукты питания из растительного сырья с улучшенными характеристиками); 19.03.03 - Продукты питания животного происхождения (Технология мясных, молочных и рыбных продуктов); 23.03.01 - Технология транспортных процессов (Цифровые транспортно-логистические системы автомобильного транспорта); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Сервис транспортных и технологических машин и оборудования); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Сервис транспортных и технологических машин); 35.03.05 - Садоводство (Производство продукции овощных, лекарственных и эфиромасличных растений); 35.03.06 - Агроинженерия (Технические системы в агробизнесе); 35.03.06 - Агроинженерия (Электрооборудование и электротехнологии); 35.03.06 - Агроинженерия (Технический сервис в агропромышленном комплексе); 35.03.06 - Агроинженерия (Автоматизация и роботизация технологических процессов); 35.03.06 - Агроинженерия (Испытание и контроль качества машин и оборудования); 35.03.06 - Агроинженерия (Цифровые технические системы в агробизнесе); 35.03.06 - Агроинженерия (Интеллектуальные машины и оборудование в АПК); 35.03.10 - Ландшафтная архитектура (Ландшафтное проектирование и дизайн); 35.03.10 - Ландшафтная архитектура (Ландшафтное строительство и инженерия); 35.03.10 - Ландшафтная архитектура (Озеленение урбанизированных территорий); 35.03.11 - Гидромелиорация (Проектирование и строительство гидромелиоративных систем) показать все |
|
10
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Иноземцев Алексей Иванович
|
Иноземцев Алексей Иванович | Доцент |
Математический анализ; Теория вероятностей; Дискретная математика |
Высшее (cпециалитет) Математика и физика; Вещественный, комплексный и функциональный анализ Учитель математики и физики |
Кандидат физико-математических наук | Без ученого звания |
ГАУ ДПО Липецкой области «Институт развития образования», Подготовка экспертов предметных комиссий при проведении государственной итоговой аттестации по образовательным программам среднего общего образования (математика), 2022 г., 26 часов. ООО «Институт цифровых технологий», Использование средств информационно-коммуникационных технологий в электронной информационно-образовательной среде, 2023 г., 72 часа. ООО «Институт проблем безопасности», Современные инструменты и методики ведения образовательной деятельности по программам среднего профессионального и высшего образования, 2023 г., 72 часа. ООО «Институт проблем безопасности», Организация инклюзивного образования в образовательной организации в условиях реализации ФГОС, 2023 г., 72 часа. Аккредитованное образовательное частное учреждение высшего образования «Московский финансово-юридический университет МФЮА», Общие вопросы охраны труда и функционирования системы управления охраной труда, 2023 г., 40 часов. Аккредитованное образовательное частное учреждение высшего образования «Московский финансово-юридический университет МФЮА», Оказание первой помощи пострадавшим, 2023 г., 40 часов. |
РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, «Основы научно-исследовательской коммуникации на иностранном языке (английский язык)», год 2023, 520 часов. |
16 лет 8 месяцев |
05.03.06 - Экология и природопользование (Агроэкология); 05.03.06 - Экология и природопользование (Агроэкология и экологически безопасная продукция); 05.03.06 - Экология и природопользование (Экология и устойчивое природопользование); 08.03.01 - Строительство (Промышленное и гражданское строительство); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (ИТ-решения для бизнеса); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 15.03.02 - Технологические машины и оборудование (Машины и аппараты пищевых производств); 21.03.02 - Землеустройство и кадастры (Землеустройство сельских и городских территорий); 23.03.01 - Технология транспортных процессов (Цифровые транспортно-логистические системы автомобильного транспорта); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Автомобильный сервис); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Технический сервис строительно-дорожных машин); 35.03.06 - Агроинженерия (Электрооборудование и электротехнологии); 35.03.06 - Агроинженерия (Автоматизация и роботизация технологических процессов); 38.03.04 - Государственное и муниципальное управление (Муниципальное управление); 43.03.02 - Туризм (Туризм и индустрия гостеприимства); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Информационные системы и технологии) показать все |
|
11
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Козлов Кирилл Александрович
|
Козлов Кирилл Александрович | Ассистент | Математическая статистика |
Высшее (бакалавриат; магистратура; аспирантура) Государственное и муниципальное управление; Экономика Бакалавр; Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Удостоверение о прохождении курсового обучения № 11-12 от 18.02.2022 г., «Организация и ведение ГО, предупреждение и ликвидация ЧС», 36 ак.ч, УМЦ по ГО и ЧС ЦАО г. Москвы. Удостоверение о повышении квалификации № 262417740349 от 28 декабря 2022 г., рег. номер 22-7139, дополнительная профессиональная программа «Цифровые технологии анализа данных», 72 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ. Удостоверение о повышении квалификации № 771803772543 от 30.10.2023 г., рег. номер 32179, дополнительная профессиональная программа «Подготовка высокоцитируемых публикаций по сельскохозяйственным наукам», 28 ак.ч, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Удостоверение о повышении квалификации № 771803776110 от 20.09.2024 г., рег. номер 37837, дополнительная профессиональная программа «Основные проблемы адаптации молодежи в студенческой среде», 24 ак.ч, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Удостоверение о повышении квалификации № 771803538498 от 06.11.2023 г., рег. номер 30728, дополнительная профессиональная программа «Методы искусственного интеллекта анализа больших данных», 72 ак.ч, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Удостоверение о повышении квалификации № 771803779988 от 16.02.2024 г., рег. номер 35602, дополнительная профессиональная программа «Адаптивная информационно-аналитическая система для целей управления органическим сельским хозяйством в рамках реализации низкоуглеродного развития АПК», 16 ак.ч, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева; Удостоверение о повышении квалификации № 700800226548 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.507-15-134, дополнительная профессиональная программа «Арт-менеджмент: как разработать концепцию и запустить проект», 16 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800226077 от 24.12.2024 г., рег. номер 24-29.842-04-487, дополнительная профессиональная программа «Генеративный искусственный интеллект для преподавателя: стратегии, инструменты, этика», 36 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800228037 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.480-08-289, дополнительная профессиональная программа «Практика разрешения конфликтов: я – семья – работа – общество», 72 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800181349 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.482-03-079, дополнительная профессиональная программа «Алгоритмизация», 72 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800181695 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.481-01-224, дополнительная профессиональная программа «Психология призвания», 72 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800217333 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.509-01-173, дополнительная профессиональная программа «Гибкое управление проектами: Agile и Kanban», 32 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800219717 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.485-02-138, дополнительная профессиональная программа «Прикладное управление рисками», 72 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800219305 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.518-01-137, дополнительная профессиональная программа «Маркетинг для стартапа: от исследований до привлечения клиентов», 32 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 700800183254 от 20.12.2024 г., рег. номер 24-29.510-12-280, дополнительная профессиональная программа «Дизайн-мышление: от исследования рынка до создания продукта», 16 ак.ч, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет»; Удостоверение о повышении квалификации № 502422054235 от 14.03.2025 г., рег. номер 3316, дополнительная профессиональная программа «Обучение преподавателей и специалистов для работы с инвалидами и людьми с ограниченными возможностями здоровья», 72 ак.ч, ФГБОУ «Российская инженерная академия менеджмента и агробизнеса»; Удостоверение о повышении квалификации № 502422054235 от 14.03.2025 г., рег. номер 3316, дополнительная профессиональная программа «Обучение преподавателей и специалистов для работы с инвалидами и людьми с ограниченными возможностями здоровья», 72 ак.ч, ФГБОУ «Российская инженерная академия менеджмента и агробизнеса»; Удостоверение о повышении квалификации № 010264 от 14.03.2025 г., рег. номер ПКкпп-112, дополнительная профессиональная программа «Взаимодействие куратора практической подготовки (учебной и/или производственной практики) из числа представителей работодателей с обучающимся инвалидом», 72 ак.ч, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству»; Удостоверение о повышении квалификации № ПК-256532 от 15.09.2025 г., рег. номер 25-275633, дополнительная профессиональная программа повышения квалификации «Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных»», 132 ак.ч, Автономная некоммерческая организация дополнительного профессионального образования «Корпоративный университет Сбербанка». |
Не проходил(-а) |
3 года 1 месяц |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Сельскохозяйственная микробиология); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Питание растений и качество урожая); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Генетическая и агроэкологическая оценка почв); 35.03.04 - Агрономия (Агробизнес); 35.03.04 - Агрономия (Селекция и генетика сельскохозяйственных культур); 35.03.04 - Агрономия (Защита растений и фитосанитарный контроль); 38.03.02 - Менеджмент (Управление бизнесом); 38.03.02 - Менеджмент (Бизнес-логистика); 38.03.04 - Государственное и муниципальное управление (Муниципальное управление); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Экономика и управление); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Информационные системы и технологии) показать все |
|
12
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Ксенофонтова Анжелика Александровна
|
Ксенофонтова Анжелика Александровна | Доцент | Основы животноводства |
Высшее (специалитет) Зоотехния Зооинженер |
Кандидат биологических наук | Доцент |
ООО Научно-испытательного центра «ЧЕРКИЗОВО», Стажировка преподавателей, 2023, 72 РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций, 2023, 16 РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Инновационные технологии в птицеводстве, 2023, 36 Национальный институт инновационного образования, Электронная информационно-образовательная среда ВУЗа, 2023, 16 Национальный институт инновационного образования, Содержание и методика преподавания дисциплин профессионального цикла в условиях модернизации образования и реализации ФГОС, 2023, 16 РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Современные биохимические и микробиологические методы оценки качества продукции животноводства, 2023, 72 РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Зоотехнические и биохимические методы контроля за полноценностью кормления животных, 2023, 72 РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, Полноценное кормление животных как основа продуктивного долголетия и получения экологически безопасной продукции, 2023, 72 Нижегородский региональный институт управления и экономики агропромышленного комплекса, Современные подходы в кормлении сельскохозяйственных животных. Отечественные новации и тенденции в развитии животноводства, 2024, 36 ФГБОУ РАМЖ, Современные технологии заготовки, хранения, оценки и использования кормов, 2024, 108 СГЦ «Смена» филиал ФНЦ «ВНИИТИП», Актуальные вопросы генетики и кормления мясной птицы, 2024, 72 |
Диплом о профессиональной переподготовке. «Преподаватель высшей школы (предметная область: физиология, этология и биохимия животных). 15.02.2021 г. 524 часа |
24 года 9 месяцев |
36.05.01 - Ветеринария (Репродукция домашних животных); 36.05.01 - Ветеринария (Болезни мелких домашних животных (собак и кошек)); 36.05.01 - Ветеринария (Болезни сельскохозяйственных животных); 38.05.01 - Экономическая безопасность (Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности); 06.03.01 - Биология (Зоология); 06.03.01 - Биология (Кинология); 06.03.01 - Биология (Охотоведение); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Фуллстек разработка); 36.04.02 - Зоотехния (Современные технологии полноценного питания животных и производства кормов); 36.04.02 - Зоотехния (Коневодство и конный спорт); 36.04.02 - Зоотехния (Нутрициология в аграрной индустрии); 36.04.02 - Зоотехния (Генетические методы и биоинформатика в племенном животноводстве); 36.04.02 - Зоотехния (Птицеводство); 36.04.02 - Зоотехния (Технологии точного животноводства); 36.03.02 - Зоотехния (Технология производства продуктов животноводства (по отраслям)); 36.03.02 - Зоотехния (Кормление животных и технология кормов); 36.03.02 - Зоотехния (Разведение, генетика и селекция животных); 36.03.02 - Зоотехния (Биотехнология и генетика в селекции животных) показать все |
|
13
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Кувшинов Валерий Николаевич
|
Кувшинов Валерий Николаевич | Ассистент | Основы животноводства |
Высшее (cпециалитет) Зоотехния Зооинженер |
Без ученой степени | Без ученого звания |
- |
- |
42 года 2 месяца |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 36.04.02 - Зоотехния (Современные технологии полноценного питания животных и производства кормов); 36.04.02 - Зоотехния (Коневодство и конный спорт); 36.04.02 - Зоотехния (Нутрициология в аграрной индустрии); 36.04.02 - Зоотехния (Генетические методы и биоинформатика в племенном животноводстве); 36.03.02 - Зоотехния (Технология производства продуктов животноводства (по отраслям)) показать все |
|
14
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Лосев Алексей Николаевич
|
Лосев Алексей Николаевич | Старший преподаватель | Интернет-программирование |
Высшее (cпециалитет) Электрификация и автоматизация с/х; Инженер |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Повышение квалификации по программе: Охрана труда и техника безопасности на предприятиях агропромышленного комплекса, ФГБОУ «Российская инженерная академия менеджмента и агробизнеса, 72 ч., № 502411390308, 2020. Повышение квалификации по программе: Обучение преподавателей и специалистов для работы с инвалидами и людьми с ограниченными возможностями здоровья, ФГБОУ «Российская инженерная академия менеджмента и агробизнеса, № 502411390367, 36 ч., 2020. Повышение квалификации по программе: Интерактивные формы организации образовательного процесса с использованием дистанционных образовательных технологий, ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), №7718011849694, 72ч., 2020 Повышение квалификации по программе: Практические вопросы разработки электронных УМК в среде Moodle, ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), № 771801850158, 72ч., 2020 Повышение квалификации по программе: Влияние гуманитарной образовательной среды на качество инженерно-технического образования в вузе, ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), №771801850480, 72ч., 2021 Повышение квалификации по программе: Введение в образовательный дата инжиниринг (Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг. Введение в образовательный дата инжиниринг, ФГАОУВО «Национальный исследовательский ядерный университет» (МИФИ), ПК № 049716, 38 часов, 2021 Повышение квалификации по программе: Введение в образовательный дата инжиниринг (Большие данные и цифровой образовательный инжиниринг. Основы педагогического дизайна, ФГАОУВО «Национальный исследовательский ядерный университет» (МИФИ), ПК № 049764, 38 часов, 2021 Повышение квалификации по программе: Цифровая трансформация предприятий, отраслей и комплексов в условиях Индустрия 4.0, ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева», № 771802550060, 16ч., 2021 Повышение квалификации по программе: Статистические методы научных исследований в экономике и управлении АПК, ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева», № 771802551659, 16ч., 2021 Повышение квалификации по программе: Основы информационно-коммуникационных технологи. Маршрутизация и коммуникация, ФГБОУ ВО Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), № 771802182467, 104ч., 2021 Повышение квалификации по программе: Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин, АНО ВО «Университет Иннополис», № 160300018860, 144ч., 2021 Повышение квалификации по программе: Введение в кибербезопасность, ФГАО УВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта», № 013927 044728, 24 ч., 2022 Повышение квалификации по программе: Цифровой учет в зеленой экономике, ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева», № 771803453887, 36ч., 2022 Повышение квалификации по программе: Цифровые технологии и искусственный интеллект в развитии сферы образования, ФГБОУ ДПО «Российская академия кадрового обеспечения агропромышленного комплекса», №77241681679, 72 ч., 2022 Повышение квалификации по программе: Цифровые технологии анализа данных, ФГБОУ ВО «Ставропольский государственный аграрный университет», № 262417740381, 72ч., 2022 Повышение квалификации по программе: Цифровой след: правовые проблемы защиты данных в цифровой среде, ФГАО УВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта», № 013927 043543, 36 ч., 2022 Повышение квалификации по программе: Digital IP: цифровизация интеллектуальной собственности, ФГАО УВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта», № 013927 045657, 72 ч., 2022 |
"Государственное и муниципальное управление», ФГБОУ ДПО «Российская академия кадрового обеспечения агропромышленного комплекса». Диплом №772409178438, 252 ч., 2019 |
15 лет 9 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Информационные технологии в образовании) показать все |
|
15
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Мигунов Ришат Анатольевич
|
Мигунов Ришат Анатольевич | Доцент | Экономическая теория |
Высшее (cпециалитет) Экономика и управление на предприятиях АПК Экономист-менеджер |
Кандидат экономических наук | Без ученого звания |
Научно-образовательный центр развития профессиональных компетенций по дополнительной профессиональной программе «Финансовый анализ деятельности предприятия» со сроком освоения 72 часа, 2021 г. ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева по дополнительной профессиональной программе «Стартап как диплом» со сроком освоения 16 ч. Удостоверение о повышении квалификации №771802844901, рег. номер 13875, 2021 г. ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева по дополнительной профессиональной программе «Финансово-кредитный механизм развития сельского хозяйства в условиях формирования зеленой экономики» со сроком освоения 32 ч. Удостоверение о повышении квалификации №771803452038, рег. номер 21642, 2022 г. ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева по дополнительной профессиональной программе «Технологическое предпринимательство» со сроком освоения 72 ч. Удостоверение о повышении квалификации №771803452204, рег. номер 22272, 2022 г. ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева по дополнительной профессиональной программе «Оценка проектов в органическом сельском хозяйстве» со сроком освоения 16 ч. Удостоверение о повышении квалификации №771803451661, рег. номер 21239, 2022 г. ФГАОУ ВО «БФУ имени И. Канта» по дополнительной профессиональной программе «Глобальные тренды и инновационная экономика» со сроком освоения 72 ч. Удостоверение о повышении квалификации №013927041923, рег. номер 12682, 2022 г. ФГАОУ ВО «БФУ имени И. Канта» по дополнительной профессиональной программе «Управление персоналом современной организации» со сроком освоения 36 ч. Удостоверение о повышении квалификации №013927047813, рег. номер 15636, 2022 г. АНО ВО «Университет Иннополис» по дополнительной профессиональной программе «Цифровые технологии в преподавании профильных дисциплин» со сроком освоения 144 ч. Удостоверение о повышении квалификации №160300050646, рег. номер 22У150-15347, 2022 г. АНО ВО «Университет Иннополис» по дополнительной профессиональной программе «Управление цифровой трансформацией образовательных организаций высшего образования (ООВО)» со сроком освоения 144 ч. Удостоверение о повышении квалификации №160300025774, рег. номер 22У147-00215, 2022 г. ООО «Лаборатория институционального проектного инжиниринга» по программе «Профиль работы трекера» со сроком освоения 48 часов, сертификат сертифицированного трекера экосистемы BusinessChain. ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева по дополнительной профессиональной программе «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций» со сроком освоения 16 ч. Удостоверение о повышении квалификации №771803541307, рег. номер 25928, 2023 г. |
Не проходил(-а) |
10 лет 5 месяцев |
05.03.04 - Гидрометеорология (Метеорология); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции растениеводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции животноводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Безопасность и качество сельскохозяйственного сырья и продовольствия); 38.03.01 - Экономика (Мировая экономика и внешнеэкономическая деятельность) показать все |
|
16
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Моторин Олег Алексеевич
|
Моторин Олег Алексеевич | Доцент | Архитектура информационных систем |
Высшее (cпециалитет) Государственное и муниципальное управление Менеджер |
Кандидат политических наук | Доцент |
- |
- |
10 лет 9 месяцев |
05.03.06 - Экология и природопользование (Экология); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта) показать все |
|
17
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Мырксина Юлия Александровна
|
Мырксина Юлия Александровна | Доцент | Бухгалтерский учет |
Высшее (cпециалитет; магистратура; аспирантура) Филология; Экономика; Экономика Филолог преподаватель; Магистр; Исследователь. Преподаватель исследователь |
Кандидат экономических наук | Доцент |
2023 г.- – Удостоверение о повышении квалификации «Формирование духовно-нравственных ориентиров студенческой молодежи в реализации просветительской и воспитательной работы агровуза», 36 часов 2023 г.- – Удостоверение о повышении квалификации «Эффективность цифрового образования: от целей к резельтатам», 72 часа 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Актуальные вопросы участия волонтерского (добровольческого) движения в системе инклюзивного образования», 72 часа 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Open Education», 27 часов 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Роботизированные системы в сельском хозяйстве», 72 часа 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций», 16 часов 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Современные подходы к синтезу новых материалов», 16 часов 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Молодежная политика и студенческое самоуправление», 24 часа 2023 г.- Свидетельство по программе «Введение в рационализаторство» 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Разработка социально-психологических тренингов», 24 часа 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Основные эмоционально-поведенческие проблемы современной молодежи», 16 часов 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Культорганизатор. Организация культурно-творческой работы в учреждениях образования», 16 часов 2023 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Бухгалтерский учет», 16 часов 2023 г.- Диплом главного эксперта по компетенции «Бухгалтерский учет» 2024 г.- Свидетельство о стажировке руководящих работников и специалистов, 16 часов (Беларусь) 2024 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Основные проблемы адаптации молодежи в студенческой среде», 24 часов 2024 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Беспилотные авиационные системы: правовые и технические аспекты (вводный курс)», 16 часов 2024 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Обеспечение контроля и безопасности применения БАС», 144 часов 2024 г.- Дополнительная профессиональная программа «Основные проблемы адаптации молодежи в студенческой среде», 24 часа 2024 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Беспилотные авиационные системы: правовые и технические аспекты (вводный курс)», 16 часов 2024 г.- Удостоверение о повышении квалификации «Обеспечение контроля и безопасности применения БАС», 144 часов 2024 г.- Дополнительная профессиональная программа «Основные проблемы адаптации молодежи в студенческой среде», 24 часа 2025 г. - Сертификат участия в Международный зимней школе «Auezov university-2025» по направлению «Цифровизация сельского хозяйства: технологии и инновации», 90 часов 2025 г. - Удостоверение «Основы управления условиями и охраной труда, использование средств индивидуальной защиты, приемы оказания первой помощи», 72 часа 2025 г. - Сертификат участия в Международный летней школе «Auezov university-2025» по направлению «Цифровизация сельского хозяйства: технологии и инновации», 90 часов 2025 г. - Сертификат участника в совместном патриотическом проекте РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, приуроченном к 80-летию Великой Победы над немецко-фашистскими захватчиками, «ПОДВИГ ВО ИМЯ БУДУЩЕГО. ЖИТЬ И ПОМНИТЬ», г. Брест 2025 г. - Сертификат «Стратегия развития универсальных компетенций в ООВО», г. Сенеж 2025 г. – Сертификат Общероссийского общественно-государственного движения детей и молодежи «Движение первых» «Экспертная оценка. Университетские смены. Гуманитарное направление» 2025 г. - Удостоверение «Адаптация первокурсников в студенческой среде», 16 часов 2025 г. - Удостоверение «Экономика, менеджмент и инновационные технологии на предприятиях АПК», 72 часа 2025 г. - Сертификат участника комплексной программы повышения квалификации, включая модули: «Новое в государственной поддержке сельхозтоваропроизводителей»; «Органическое сельское хозяйство: от сложной идеи в выгодный бизнес»; «Современный методы испытаний сельскохозяйственной техники: нормативная база и IT-инструменты»; «Беспилотные авиационные системы в АПК: анализ, эффективность»; «Экономики данных сельхозтоваропроизводителей: оптимизация бизнес-процессов (растениеводство, животноводство», 72 часа |
2022 г. – Диплом о профессиональной переподготовке «Экономика и менеджмент организации», 300 часов 2022 г. – Диплом о профессиональной переподготовке «Воспитательная работа в образовательной организации высшего образования», 300 часов. 2023 г.- Диплом о профессиональной переподготовке «Основы научно-исследовательской коммуникации на иностранном языке», 520 часов |
15 лет 9 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 35.03.04 - Агрономия (Агробизнес); 38.03.01 - Экономика (Бухгалтерский учет, анализ и аудит) показать все |
|
18
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Невзоров Александр Сергеевич
|
Невзоров Александр Сергеевич | Ассистент | Основы теории управления и цифровой обработки сигналов |
Высшее (бакалавриат; магистратура) Информационные системы и технологии Бакалавр; Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Удостоверение о повышении квалификации № 262417740414 от 28 декабря 2022 г., рег. номер 22-7204, дополнительная профессиональная программа «Цифровые технологии анализа данных», 72 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ Удостоверение о повышении квалификации № 262417737594 от 27 декабря 2022 г., рег. номер 22-6343, дополнительная профессиональная программа «Академическая грамотность и риторическое построение текста эмпирической статьи: теория и практика», 44 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ Удостоверение о повышении квалификации № 771803126958 от 31 августа 2022 г., рег. номер 17076, дополнительная профессиональная программа «Организационно-методическая деятельность куратора учебной группы», 24 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева» Удостоверение о повышении квалификации № 771803541337 от 21 июня 2023 г., рег. номер 25958, дополнительная профессиональная программа «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева» |
Не проходил(-а) |
3 года 8 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 19.03.01 - Биотехнология (Биотехнология); 38.03.01 - Экономика (Бухгалтерский учет, анализ и аудит); 38.03.01 - Экономика (Экономика предприятий и организаций) показать все |
|
19
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Никаноров Михаил Сергеевич
|
Никаноров Михаил Сергеевич | Старший преподаватель | Интернет-программирование |
Высшее (cпециалитет) Прикладная информатика в экономике Информатик-экономист |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Удостоверение № 049766, ФГАОУ ВО НИЯУ МИФИ, «Большие данные и цифровой образовательный инжиринг», 38 ч., 2021 г. Удостоверение № 160300018921, АНО ВО Университет Иннополис, «Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин», 144 ч., 2021 г. Удостоверение № 771802550062, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, «Цифровая трансформация предприятий, отраслей и комплексов в условиях Индустрия 4.0», 16 ч., 2021 г. Удостоверение № 771802551667, ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, «Статистические методы научных исследований в экономике и управлении АПК», 16 ч., 2021 г. Удостоверение № 772416681684, ФГБОУ ДПО "РАКО АПК", «Цифровые технологии и искусственный интеллект в развитии сферы образования», 72 ч., 2022 г. Удостоверение № 013927 041931, ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта», «Глобальные тренды и инновационная экономика», 72 ч., 2022 г. Удостоверение № 013927 044745, ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта», «Введение в кибербезопасность», 24 ч., 2022 г. |
Профессиональная переподготовка по программе «Методика преподавания и современные образовательные технологии», ФГБОУ ДПО «Российская академия кадрового обеспечения агропромышленного комплекса», 2018 г. |
18 лет 9 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.03 - Прикладная информатика (Прикладная информатика в экономике); 09.03.03 - Прикладная информатика (ИТ-решения для бизнеса); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта) показать все |
|
20
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Пчелинцева Светлана Вячеславовна
|
Пчелинцева Светлана Вячеславовна | Информационные технологии |
|
Без ученой степени | Без ученого звания | Не проходил(а) | Не проходил(а) | нет стажа | 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)) | |
|
21
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Раковецкий Александр Иванович
|
Раковецкий Александр Иванович | Доцент |
Базовая физическая культура; Базовые виды спорта |
Высшее (cпециалитет; магистратура; аспирантура) Физическая культура и спорт; 44.04.01 Педагогическое образование; 44.06.01 Образования и педагогические науки Специалист по физической культуре и спорту; Магистр; Исследователь, преподаватель-исследователь |
Кандидат педагогических наук | Без ученого звания |
24.04.2023 курсы повышения квалификации. СФУ, Центр переподготовки и повышения квалификации Института педагогики, психологии и социологии. «Методология поликультурного образования в воспитании в России», 36 часов. 04.04.2023 курсы повышения квалификации. СФУ, Центр переподготовки и повышения квалификации Института педагогики, психологии и социологии. «Социально-психологические основы управления», 36 часов. 2023 г. – курсы повышения квалификации по программе «Инновационные методики и технологии физкультурно- оздоровительной и спортивно- массовой работы в аграрных вузах», 16 часов 2024 г. – курсы повышения квалификации по программе «Организация спортивно-массовой работы в студенческом спортивном клубе», 108 часов 2025 г. – курсы повышения квалификации по программе «Современные направления физкультурно-оздоровительной и спортивно-массовой работы в образовательных организациях»,16 часов 2025 г. – курсы повышения квалификации по программе «Деятельность специалиста по физкультурно-спортивной работе в адаптивном боксе», 72 часа |
Не проходил(-а) |
18 лет 7 месяцев |
38.05.01 - Экономическая безопасность (Экономико-правовое обеспечение экономической безопасности); 06.03.01 - Биология (Зоология); 06.03.01 - Биология (Кинология); 06.03.01 - Биология (Охотоведение); 06.03.01 - Биология (Генетика животных); 08.03.01 - Строительство (Промышленное и гражданское строительство); 08.03.01 - Строительство (Цифровые технологии строительно-технической экспертизы); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Фуллстек разработка); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника (Электроснабжение); 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника (Распределительные электрические сети); 19.03.03 - Продукты питания животного происхождения (Технология мясных, молочных и рыбных продуктов); 20.03.01 - Техносферная безопасность (Безопасность цифровых и роботизированных технологических процессов и производств); 20.03.01 - Техносферная безопасность (Защита в чрезвычайной ситуации и охрана труда); 20.03.02 - Природообустройство и водопользование (Цифровизация инженерной инфраструктуры (систем водоснабжения и водоотведения)); 23.03.03 - Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (Сервис транспортных и технологических машин); 35.03.04 - Агрономия (Агробизнес); 35.03.04 - Агрономия (Селекция и генетика сельскохозяйственных культур); 35.03.04 - Агрономия (Защита растений и фитосанитарный контроль); 35.03.06 - Агроинженерия (Электрооборудование и электротехнологии); 35.03.06 - Агроинженерия (Автоматизация и роботизация технологических процессов); 35.03.06 - Агроинженерия (Испытание и контроль качества машин и оборудования); 35.03.06 - Агроинженерия (Интеллектуальные машины и оборудование в АПК); 36.03.01 - Ветеринарно-санитарная экспертиза (Ветеринарно-санитарная экспертиза); 36.03.02 - Зоотехния (Биотехнология и генетика в селекции животных); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Экономика и управление); 44.03.04 - Профессиональное обучение (по отраслям) (Информационные системы и технологии) показать все |
|
22
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Соловьева Ольга Игнатьевна
|
Соловьева Ольга Игнатьевна | Профессор |
Основы животноводства; Ознакомительная практика по технологии производства и хранения продукции животноводства |
Высшее (специалитет; магистратура) Зоотехния; 35.04.05.Садоводство Зооинженер; Магистр |
Доктор сельскохозяйственных наук | Профессор |
Сертификат «Органическое сельское хозяйство. Адаптационные технологии производства продукции растениеводства», в рамках международного проекта,128 часа, рег.№ 46987, 30.06.2025 г Российская академия менеджмента в животноводстве. Удостоверение «Племенное дело в животноводстве», 16 час, рег.№11790 от 14.03.2025. Рязанский государственный агротехнологический университет имени П.А. Костычева. Удостоверение «Перспективы применения искусственного интеллекта в интенсивной технологии производства молока», 72 час., рег.№2164,20.06.2025. Российская академия менеджмента в животноводстве. Удостоверение «Современные технологии, хранения, оценки и использования кормов», 72 час., рег.№10816 от 09.02.2024. Роспатент Федеральная служба по интеллектуальной собственности, ФИПС. Сертфикат Всероссийский практикум» Твоя интеллектуальная собственность «, 24 час 22.11.2024. С-2024-01418 АНО ВО «Университет Иннополис», удостоверение о повышении квалификации по дополнительной профессиональной программе «Цифровые технологии в преподавании профильных дисциплин», 144 час, рег.№ 22У150-12961, Иннополис, 04.07.2022г. |
Диплом о профессиональной переподготовке № 427487 «Педагогика и методика преподавания ветеринарии» от 17.08.2020 Диплом о профессиональной переподготовке № 771800466287 от 2021, «Педагогика и методика преподавания микробиологии». Диплом о профессиональной переподготовке № 502409136824 от 2019, «Менеджмент и агробизнес», 504 часа. Российская академия менеджмента в животноводстве. Диплом о профессиональной переподготовке. Воспроизводство сельскохозяйственных животных и трансплантации эмбрионов», 500 час. № 502407151503, рег.№ 0318., 17.12.2020. Диплом о профессиональной переподготовке «Программист», 252 час. № 771800802488, рег.№ 9294 , 31.01.2025 |
47 лет 9 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 35.03.04 - Агрономия (Генетика растений); 35.03.04 - Агрономия (Селекция сельскохозяйственных культур); 36.04.02 - Зоотехния (Современные технологии полноценного питания животных и производства кормов); 36.04.02 - Зоотехния (Коневодство и конный спорт); 36.04.02 - Зоотехния (Нутрициология в аграрной индустрии); 36.04.02 - Зоотехния (Генетические методы и биоинформатика в племенном животноводстве); 36.04.02 - Зоотехния (Птицеводство); 36.04.02 - Зоотехния (Технологии точного животноводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции растениеводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции животноводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Безопасность и качество сельскохозяйственного сырья и продовольствия); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Хранение и переработка продукции растениеводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Переработка продукции животноводства); 36.03.01 - Ветеринарно-санитарная экспертиза (Ветеринарно-санитарная экспертиза); 36.03.02 - Зоотехния (Технология производства продуктов животноводства (по отраслям)); 36.03.02 - Зоотехния (Кормление животных и технология кормов); 36.03.02 - Зоотехния (Разведение, генетика и селекция животных); 36.03.02 - Зоотехния (Биотехнология и генетика в селекции животных); 36.03.02 - Зоотехния (Продуктивное животноводство) показать все |
|
23
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Степанцевич Марина Николаевна
|
Степанцевич Марина Николаевна | Доцент | Архитектура информационных систем |
Высшее (cпециалитет) Экономика и управление на предприятии Экономист-менеджер |
Кандидат экономических наук | Доцент |
Новые информационные технологии в образовании (Технологии 1С в цифровой трансформации экономики и социальной сферы) от 04.03.2021 (16ч.); Цифровая трансформация АПК от 27.12.2021 (72ч.); Цифровое обучение: методики, практики, инструменты от 01.08.2021 (72ч.); Практико-ориентированные подходы в преподавании профильных ИТ дисциплин от 27.07.2021 (144ч.); Новые информационные технологии в образовании (Экосистема 1С для цифровизации экономики, организации учебного процесса и развития профессиональных компетенций) от 01.04.2022 (16ч.); Цифровое профилирование сельскохозяйственных организаций от 29.11.2022 (16ч.); Open Education от 17.05.2023 (27ч.) |
Диплом о профессиональной переподготовке №010447, регистрационный номер 20-15385, ООО «Национальная академия современных технологий», квалификация - информатик по специальности «Прикладная информатика» (252ч.), выдан 18.05.2020; Диплом о профессиональной переподготовке №772409178345, регистрационный номер АУ-8, ФГБОУ ВПО «Российская академия кадрового обеспечения АПК», программа - Антикризисное управление (252ч.), выдан 20.11.2019; Диплом о профессиональной переподготовке №771800307624, регистрационный номер ОТ-117, ФГБОУ ВПО «Российская академия кадрового обеспечения АПК», программа - Методика преподавания и современные образовательные технологии (252ч.), выдан 03.09.2018 |
14 лет 9 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Сельскохозяйственная микробиология); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Питание растений и качество урожая); 35.03.03 - Агрохимия и агропочвоведение (Генетическая и агроэкологическая оценка почв); 35.03.04 - Агрономия (Агробизнес); 35.03.04 - Агрономия (Селекция и генетика сельскохозяйственных культур); 35.03.04 - Агрономия (Защита растений и фитосанитарный контроль); 35.03.05 - Садоводство (Плодоводство, виноградарство и виноделие); 35.03.05 - Садоводство (Селекция, генетика и биотехнология садовых культур); 35.03.05 - Садоводство (Декоративное садоводство, газоноведение и флористика) показать все |
|
24
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Титов Артем Денисович
|
Титов Артем Денисович | Ассистент | Технологии хранения и управления данными |
Высшее (бакалавриат; магистратура) Информационные системы и технологии Бакалавр; Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
- |
- |
2 года 8 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 09.03.03 - Прикладная информатика (Системы искусственного интеллекта); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции растениеводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Технология производства,хранения и переработки продукции животноводства); 35.03.07 - Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции (Безопасность и качество сельскохозяйственного сырья и продовольствия) показать все |
|
25
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Токарев Виктор Сергеевич
|
Токарев Виктор Сергеевич | Ассистент | Анализ экономических данных с использованием современных информационных технологий на иностранном языке |
Высшее (бакалавриат; магистратура) Экономика Бакалавр; Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Удостоверение о повышении квалификации № 262417740480 от 28 декабря 2022 г., рег. номер 22-7270, дополнительная профессиональная программа «Цифровые технологии анализа данных», 72 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ Удостоверение о повышении квалификации № 262417737709 от 27 декабря 2022 г., рег. номер 22-6458, дополнительная профессиональная программа «Академическая грамотность и риторическое построение текста эмпирической статьи: теория и практика», 44 ч., ИДПО ФГБОУ ВО Ставропольский ГАУ Удостоверение о повышении квалификации № 771803126982 от 31 августа 2022 г., рег. номер 17100, дополнительная профессиональная программа «Организационно-методическая деятельность куратора учебной группы», 24 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева» Удостоверение о повышении квалификации № 771803541488 от 21 июня 2023 г., рег. номер 26109, дополнительная профессиональная программа «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева». |
Не проходил(-а) |
3 года 8 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии анализа данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение); 35.03.04 - Агрономия (Агробизнес); 35.03.04 - Агрономия (Селекция и генетика сельскохозяйственных культур); 35.03.04 - Агрономия (Защита растений и фитосанитарный контроль) показать все |
|
26
Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data) - Храмов Дмитрий Эдуардович
|
Храмов Дмитрий Эдуардович | Ассистент |
Введение в компьютерные науки на иностранном языке; показать все Основы теории управления и цифровой обработки сигналов; Программирование на языке Python; Технологии хранения и управления данными |
Высшее (бакалавриат; магистратура) 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»; 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» Бакалавр; Магистр |
Без ученой степени | Без ученого звания |
Удостоверение о повышении квалификации № ПК 022830 от 03 декабря 2021 г., рег. номер 3990, дополнительная профессиональная программа «Функционирование электронно-образовательной среды в образовательной организации», 36 ч., ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»; Удостоверение о повышении квалификации № ПК 022966 от 23 декабря 2021 г., рег. номер 4126, дополнительная профессиональная программа «Психолого-педагогические особенности обучения и воспитания обучающихся с ограниченными возможностями здоровья и инвалидностью в условиях реализации федеральных государственных образовательных стандартов СПО и ВО», 36 ч., ФГБОУ ВО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»; Удостоверение о повышении квалификации № 771803541522 от 21 июня 2023 г., рег. номер 26143, дополнительная профессиональная программа «Методика разработки материалов для оценки сформированности компетенций», 16 ч., ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА имени К.А. Тимирязева»; |
Не проходил(-а) |
4 года 11 месяцев |
09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Системная аналитика); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение (Machine Learning & Big Data)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Компьютерные науки и интеллектуальный анализ данных (Computer Science & Data Mining)); 09.03.02 - Информационные системы и технологии (Большие данные и машинное обучение) показать все |