Центр «Проектный институт цифровой трансформации АПК»

Греченева Анастасия Владимировна, к.т.н.


Директор Центра

127434, г. Москва, Лиственничная аллея, 4а (Учебный корпус № 1), ауд. 201-216

Скачать — ДЭ 15- 25, ДЭ 16-25, ДЭ 17-25, ДЭ 18-25, ДЭ 21-25, ДЭ 22-25

Центр «Проектный институт цифровой трансформации АПК» — структурное подразделение Российского государственного аграрного университета – МСХА имени К.А. Тимирязева, реализующее образовательные программы уровня Digital Specialist (ДС) по подготовке специалистов нового поколения в области искусственного интеллекта и цифровых технологий для агропромышленного комплекса и смежных отраслей.

Центр создан в 2025 году в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Университет стал победителем конкурсного отбора и заключил соглашение № 70-2025-000753 на развитие передовых направлений в сфере искусственного интеллекта, больших данных, программной инженерии и интернета вещей.

Проект реализуется при поддержке Минцифры России и Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации — оператора программы подготовки топ-специалистов в области информационных технологий и искусственного интеллекта. Ключевым индустриальным партнёром Центра выступает АО «Россельхозбанк», обеспечивающий участие экспертов и доступ к отраслевым данным для проектного обучения.

  • осуществление действий по подготовке, созданию и развитию перспективных ИТ-проектов в АПК;
  • разработка и реализация стратегий для подготовки и запуска новых проектов в области информационных технологий и АПК;
  • создание условий для инновационного развития и внедрения передовых цифровых технологий в агропромышленный комплекс;
  • содействие продвижению приоритетных ИТ-проектов Университета на отечественном и зарубежном рынках;
  • организация мероприятий и презентаций для демонстрации приоритетных ИТ-проектов потенциальным партнерам и инвесторам;
  • участие в международных выставках и конференциях для расширения географии присутствия и поиска новых возможностей для сотрудничества;
  • стимулирование запуска перспективных проектов за счет установления контактов между учеными, аспирантами и студентами Университета с потенциальными партнерами;
  • организация встреч, семинаров и воркшопов для обмена опытом и знаниями между академическим сообществом и индустриальными партнерами.
  • создание и сопровождение платформы для взаимодействия и совместной работы над перспективными проектами;
  • участие в создании и поддержка деятельности совместных пилотных проектов и R&D-центров с индустриальными партнерами;
  • взаимодействие с индустриальными партнерами для создания R&D-центров, направленных на развитие прикладных исследований и внедрение инноваций;
  • поддержка деятельности совместных центров через организацию исследовательских проектов;
  • организация стажировок и практик для студентов и сотрудников в ведущих компаниях и научных учреждениях;
  • выстраивание взаимодействия с профильными комитетами органов власти, ассоциациями и кластерами;
  • установление и поддержание сотрудничества с профильными государственными органами для обеспечения поддержки и продвижения проектной деятельности;
  • активное участие в работе ассоциаций и кластеров для обмена опытом и лучшими практиками, а также для поиска новых возможностей для развития проектов.

Направление: 09.03.02 «Информационные системы и технологии»

Что изучают:

  • базы данных и распределённые хранилища;
  • машинное и глубокое обучение (ML, DL, NLP);
  • прогнозирование временных рядов и геоаналитика;
  • DataOps, MLOps и BI-аналитика.

Примеры кейсов РСХБ: скоринг фермеров с IoT-данными, цифровые двойники хозяйств, прогноз цен на сельхозпродукцию.

Портрет выпускника:
Специалист по анализу больших данных и разработке моделей машинного обучения.

Роли: Data Analyst, ML Engineer, специалист по агроаналитике и скоринговым системам.

📄 Учебный план «Большие данные и машинное обучение»

Направление: 09.03.02 «Информационные системы и технологии»

Что изучают:

  • архитектуры глубокого обучения (CNN, Transformers, GNN);
  • распределённые вычисления и GPU-кластеры;
  • NLP и большие языковые модели (LLM);
  • reinforcement learning и мультиагентные системы;
  • генеративные модели (GAN, diffusion).

Примеры кейсов РСХБ: цифровой двойник животноводческого комплекса, NLP-модель для банковских и агроданных, генеративные модели для агрофотографий.

Портрет выпускника:
Разработчик прикладных систем на основе современных технологий ИИ.

Роли: AI Researcher, Data Architect, инженер по внедрению LLM и CV-решений.

📄 Учебный план «Компьютерные науки и технологии ИИ»

Направление: 09.03.03 «Прикладная информатика»

Что изучают:

  • мультиагентные системы и DSS для агробизнеса;
  • компьютерное зрение и NLP для прикладных сервисов;
  • объяснимый ИИ (XAI) для скоринга;
  • интеграцию ИИ в бизнес-процессы;
  • цифровые двойники и IoT.

Примеры кейсов РСХБ: система мониторинга сельхозпредприятий, мультиагентное управление теплицей, XAI для кредитного скоринга.

Портрет выпускника:
Инженер по внедрению и эксплуатации систем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Роли: AI Project Manager, инженер прикладных ИИ-систем.

📄 Учебный план «Системы искусственного интеллекта»

Направление: 09.03.03 «Прикладная информатика»

Что изучают:

  • ERP и CRM-системы;
  • BI-платформы и управленческие дашборды;
  • BPM и документооборот;
  • цифровую трансформацию АПК;
  • управление корпоративной ИТ-инфраструктурой.

Примеры кейсов РСХБ: BI-панель для кредитного портфеля, CRM для агроклиентов, автоматизация ESG-отчётности.

Портрет выпускника:
Специалист по проектированию, разработке и поддержке инфраструктуры хранения, обработки и передачи данных для управленческих решений и аналитики.

Роли: Системный аналитик, архитектор цифровых решений, руководитель проектов.

📄 Учебный план «Программные решения для бизнеса»

ФИО

Роль в Центре и образовательных программах

Образовательные программы Центра

Ключевые профессиональные компетенции

Основные дисциплины и направления деятельности

Греченева Анастасия Владимировна

Руководитель Центра «Проектный институт цифровой трансформации АПК»; руководитель образовательной программы «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; руководитель лаборатории искусственного интеллекта

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Искусственный интеллект (ML, DL, NLP); программная инженерия (PL); архитектура ИИ-систем (AC); лидерские и коммуникативные компетенции (LC)

Генеративный искусственный интеллект; архитектура интеллектуальных систем; алгоритмизация и программирование; руководство проектными исследованиями и лабораторными разработками в области прикладного ИИ для АПК

Кукарцев Владислав Викторович

Руководитель образовательной программы «Большие данные и машинное обучение»; научный руководитель лаборатории больших данных

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»

Аналитика больших данных (BD); машинное обучение (ML); алгоритмическое проектирование и архитектура вычислительных систем (AC); программная инженерия (PL)

Машинное обучение; технологии обработки больших данных; управление знаниями и исследовательскими проектами; проектирование и оптимизация вычислительных систем

Красовская Людмила Владимировна

Руководитель образовательной программы «Программные решения для бизнеса»; эксперт по цифровым платформам и BI-аналитике

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Программная инженерия (PL); бизнес-аналитика и цифровая трансформация (BD); управление цифровыми проектами (LC)

Программная инженерия; BI-системы в экономике АПК; системы поддержки принятия решений; разработка и интеграция корпоративных ИТ-решений

Пчелинцева Светлана Вячеславовна

Руководитель образовательной программы «Системы искусственного интеллекта»; научный руководитель студенческих проектов по ИИ

09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Машинное обучение (ML); глубокое обучение (DL); проектирование и сопровождение интеллектуальных систем (PL)

Искусственный интеллект в АПК; глубокое обучение; прикладные нейросетевые технологии; разработка интеллектуальных систем для отраслевых задач

Солдатенко Виталий Анатольевич

Руководитель направления содействия технологическому суверенитету АПК АО «Россельхозбанк»; приглашённый профессор Центра; наставник по финтеху и агротеху

Все образовательные программы Центра

Аналитика данных и машинное обучение (BD, ML); системное мышление и архитектура решений (AC); лидерские и стратегические компетенции (LC)

Технологии обработки больших данных в АПК; BI-системы в экономике сельского хозяйства; системы поддержки принятия решений; управление инновационными проектами в финтехе и агротехе

Мендус Наталья Валерьевна

Управляющий директор венчурной студии АО «Россельхозбанк»; приглашённый преподаватель Центра; наставник по инновационным проектам и акселерации стартапов

Все образовательные программы Центра

Лидерские компетенции (LC); управление проектами и предпринимательство (PL); аналитика данных (BD); системное мышление (AC)

Управление инновационными ИТ-проектами; финтех-аналитика; предпринимательские технологии в АПК; стартап-инжиниринг и проектный менеджмент

Потапов Даниил Сергеевич

Руководитель лаборатории искусственного интеллекта АО «Россельхозбанк»; приглашённый лектор и внешний консультант Центра

Все образовательные программы Центра

Машинное и глубокое обучение (ML, DL); программная инженерия (PL); анализ данных (BD); архитектура ИИ-систем (AC)

Разработка интеллектуальных систем на Python; архитектура и внедрение ИИ-решений; автоматизация анализа данных; проектирование интеллектуальных систем для АПК и финансового сектора

Барышникова Мария Михайловна

Преподаватель Центра; эксперт по информационной безопасности цифровых систем

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Информационная безопасность (Sec); программная инженерия (PL); лидерские компетенции (LC)

Информационная безопасность; DevSecOps; защита данных и ИИ-моделей; проектирование безопасных цифровых решений

Демичев Вадим Владимирович

Преподаватель Центра; руководитель трека Data Science

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»

Аналитика больших данных (BD); машинное обучение (ML); архитектура данных (AC)

Большие данные и аналитика; Байесовские методы в машинном обучении; анализ данных в АПК; исследовательские проекты на Python

Быков Денис Витальевич

Преподаватель Центра; руководитель практик по компьютерному зрению

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Глубокое обучение (DL); машинное обучение (ML); компьютерное зрение (CV); генеративные модели (LLM)

Методы искусственного интеллекта; глубокое обучение; нейросетевые методы анализа изображений; генеративные модели

Храмов Дмитрий Эдуардович

Преподаватель Центра; инженер ИИ-систем, специалист компании ExactFarming

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»

Программная инженерия (PL); машинное обучение (ML); инжиниринг данных (DE)

Программная инженерия; инструментальные средства ИС; моделирование производственных процессов с применением ML

Ульянкин Александр Евгеньевич

Преподаватель Центра; инженер данных

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»

Инжиниринг данных (DE); аналитика больших данных (BD); машинное обучение (ML)

Программирование на Python; методы машинного обучения; инжиниринг данных; проектная деятельность в АПК

Дзюба Дмитрий Владимирович

Преподаватель Центра; эксперт в области теории информации и качества данных, старший аналитик ЗАО «КонсультантПлюс»

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Программная инженерия (PL); управление данными (BD); аналитическое моделирование (AC)

Теория информации; тестирование программного обеспечения; технологии хранения и управления данными в АПК

Журавлев Михаил Владиславович

Преподаватель Центра; эксперт в области системного программирования и инженерии ПО

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Программная инженерия (PL); архитектура вычислительных систем (AC); цифровое проектирование (LC)

Современные технологии разработки программного обеспечения; системное программирование; алгоритмизация и программирование

Лапшин Сергей Михайлович

Индустриальный наставник Центра; главный инженер-программист ООО «Ключевые ИТ-решения»

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Программная инженерия (PL); базы данных (BD); системная интеграция (AC)

Интеллектуальный анализ данных; API-технологии; базы данных; разработка и сопровождение корпоративных информационных систем

Кудинова Анна Игоревна

Индустриальный эксперт Центра; исполнительный директор ООО «Айтисфера» (г. Иннополис)

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Аналитика данных и геоинформационные технологии (BD, GIS); машинное обучение (ML); аналитическое проектирование (AC)

Технологии обработки больших данных в АПК; BI-системы; системы поддержки принятия решений; проектирование кейсов по агроаналитике и скорингу

Калитвин Владимир Анатольевич

Преподаватель Центра; руководитель лаборатории математического и компьютерного моделирования

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; 09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»

Математическое моделирование (ML); аналитика данных (BD); системное мышление (AC); педагогические компетенции (LC)

Методы машинного обучения; математическая статистика; аналитическое моделирование; применение ML в агроэкономических исследованиях

Дашиева Баярма Шагдаровна

Преподаватель Центра; руководитель ОПОП 09.03.02 (заочная форма); эксперт в области статистики и эконометрики

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; 09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»

Статистический анализ (BD); машинное обучение (ML); моделирование (AC)

Математическая статистика; эконометрика; многомерные методы анализа данных; применение ML в прогнозировании эффективности сельского хозяйства

Гавриловская Надежда Владимировна

Преподаватель Центра; доцент, заместитель директора ИМВХС по учебной работе

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Информационные технологии (PL); математическое моделирование (AC); аналитика данных (BD)

Информационные технологии в науке и производстве; базы данных; компьютерные системы и сети; статистические методы обработки экспериментальных данных

Щедрина Елена Владимировна

Преподаватель Центра; эксперт по цифровым компетенциям и педагогическим технологиям

09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Педагогические и цифровые компетенции (LC); машинное обучение (ML); компьютерное зрение (CV)

Интеллектуальные системы факторного анализа; информатика и цифровые технологии; базы данных; проектирование и развитие цифровых курсов

Быков Артём Александрович

Преподаватель Центра; специалист в области программных систем и информационных технологий

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»

Информационные системы (AC); программная инженерия (PL); прикладная информатика (LC)

Теория информации; управление разработкой программного обеспечения; научно-исследовательская работа студентов

Турусбекова Умут Казезовна

Преподаватель Центра; специалист в области вычислительных моделей и принятия решений

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»

Принятие решений (AC); машинное обучение (ML); математическое моделирование (PL)

Теория принятия решений; вычислительные модели; исследование операций

Пиляева Анжелика Александровна

Индустриальный наставник Центра; руководитель направления внедрения ИИ в ГК «Дамате»

09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Машинное обучение (ML); аналитика данных (BD); лидерские компетенции (LC)

Искусственный интеллект в АПК; моделирование систем животноводства; проектная деятельность и наставничество по ВКР; аналитика продуктивности животных

Салмин Андрей Сергеевич

Индустриальный наставник Центра; директор R&D компании Exact Scoring

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Аналитика данных (BD); машинное обучение (ML); архитектура данных (AC)

Методы машинного обучения; интеллектуальный анализ данных; технологии работы с открытыми данными; разработка скоринговых моделей

Шкряба Ольга Сергеевна

Индустриальный эксперт Центра; основатель и генеральный директор компании ReText.AI

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Генеративный искусственный интеллект (LLM); обработка естественного языка (NLP); глубокое обучение (DL); программная инженерия (PL)

Генеративный ИИ; большие языковые модели; обработка естественного языка; мультимодальные нейросетевые системы

Набережный Алексей Алексеевич

Индустриальный наставник Центра; эксперт по архитектуре ИИ и жизненному циклу ИИ-продуктов

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»; 09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»

Программная инженерия (PL); архитектура решений (AC); управление проектами (LC)

Проектирование информационных систем; системы поддержки принятия решений; проектный практикум; архитектура ИИ-продуктов

Зайцев Константин Николаевич

Индустриальный наставник Центра; специалист по машинному обучению и статистическому анализу

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; 09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»

Машинное обучение (ML); анализ данных (AC); статистика (BD)

Математическая статистика; методы машинного обучения; интеллектуальный анализ данных; оценка качества ИИ-моделей

Рюхов Сергей Александрович

Индустриальный наставник Центра; руководитель направления SMART FARM

09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Программные решения для бизнеса»

Цифровая инженерия (PL); машинное обучение (ML); аналитика данных (BD)

Экономическая эффективность ИТ-систем; проектный практикум; бизнес-метрики ИИ-продуктов; цифровые продукты для животноводства

Ткаченко Никита Сергеевич

Индустриальный наставник Центра; технический менеджер проектов компании «Яндекс.Технологии»

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»; 09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»

Инжиниринг данных (DE); архитектура вычислительных систем (AC); облачные технологии (PL)

Разработка распределённых систем; операционные системы; вычислительные сети и телекоммуникации; IoT-аналитика

Бергалиев Тимур Айранович

Индустриальный наставник Центра; генеральный директор BiTronics Lab; заведующий лабораторией прикладных кибернетических систем МФТИ

09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Компьютерное зрение (CV); глубокое обучение (DL); нейротехнологии (ML); расширенная реальность (XR)

Компьютерное зрение; визуализация данных; нейротехнологии и VR/AR; человеко-машинные интерфейсы

Жуковский Денис Владимирович

Индустриальный наставник Центра; директор направления отраслевых сервисов (робототехника, CV)

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»; 09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»

Инжиниринг данных (DE); компьютерное зрение (CV); программная инженерия (PL)

Базы данных; распределённые системы; обработка видеопотоков; потоковая аналитика данных

Стукалин Алексей Вадимович

Индустриальный наставник Центра; начальник управления развития продуктов и ИТ-систем АО «Агропромцифра» (Минсельхоз РФ)

09.03.03 «Программные решения для бизнеса»; 09.03.03 «Системы искусственного интеллекта»

Программная инженерия (PL); аналитика данных (BD); цифровая трансформация (LC)

Информационные системы и технологии; BI-системы в АПК; проектный практикум; цифровая трансформация и управление платформами

Блакитный Николай Владимирович

Индустриальный наставник Центра; руководитель направления тестирования ООО «Вебинар Технологии» (бренд «МТС Линк»)

09.03.02 «Большие данные и машинное обучение»; 09.03.02 «Компьютерные науки и технологии искусственного интеллекта»

Геоинформационные системы (GIS); аналитика данных (BD); машинное обучение (ML)

Разработка геоинформационных систем для АПК; технологии обработки спутниковых данных; геоаналитика и NDVI-анализ