Курсы повышения квалификации «Цифровое фенотипирование растений: от сенсоров к данным и моделям»

Презентация курса пройдёт 17 сентября 2026 г. 10.00 по мск

Ссылка для подключения https://telemost.yandex.ru/j/0251367456

В презентации будет представлено:

~    Цель и назначение курса

~        Приобретаемые навыки и компетенции

~        География спикеров и партнеров

~        Ключевые эксперты

~        Продолжительность курса

~        Возможность организованного выезда в Китай, г. Чэнду на площадку партнера

~        Даты, место, формат проведения

~        Архитектура программы как контура «умной» селекции

~        Описание оборудования цифрового фенотипирования

Для кого: Научные сотрудники, преподаватели, селекционеры, специалисты агробиотех компаний и лабораторий, работающие с оценкой признаков растений, и селекционными данными.

Цель: Совершенствование профессиональных компетенций специалистов в области цифрового фенотипирования растений: освоение сенсорных технологий сбора данных, методов компьютерного зрения и искусственного интеллекта для извлечения признаков, а также подходов к анализу, моделированию и прогнозированию фенотипов растений для целей селекции.

По итогам обучения слушатели смогут

• ориентироваться в архитектуре современных систем цифрового фенотипирования — от портативных полевых устройств до высокопроизводительных платформ;

• понимать логику перехода от сенсорных измерений к оцифрованным признакам, данным и предиктивным моделям;

• применять подходы компьютерного зрения, 3D-реконструкции и ИИ для оценки растений, диагностики болезней и состояния посевов;

• использовать данные цифрового фенотипирования в селекционных и исследовательских задачах.

Программа выстроена как полный контур «умной» селекции: от измерения растения сенсорами до интерпретации данных и предиктивных моделей, включает по желанию слушателей организованный выезд в Китай (г.Чэнду) и обучение на площадке компании HCSCI - производителя оборудования цифрового фенотипирования

Содержание:

1.                Технологии цифрового фенотипирования — от знаний к применению

2.                Технологии искусственного интеллекта в исследованиях и разработке методов фенотипирования

3.                Фенотипирование фотосинтетической активности растений

4.                ИИ-прогнозирование проявления признаков растений

5.                Цифровое фенотипирование на основе 3D-реконструкции растений

6.                Автоматизированное цифровое фенотипирование растений с использованием ИИ-алгоритмов

Объем: 144 час

Продолжительность 4 недели

Неделя 1-2 (онлайн) лекционный блок

Неделя 3 лабораторный интенсив

Неделя 4 выезд в HCSCI, г.Ченду, Китай (выезд оплачивается отдельно)

Стоимость: 125 тыс. руб.

Стоимость включает:

~    организацию и проведение образовательного тренинга

~    материалы теоретического курса

~    приятное насыщенное общение с преподавателями курса

Координатор:

Д.с.-х.н., профессор Монахос Сократ

e-mail: s.monakhos@rgau-msha.ru тел. +7 926-562-32-32

Регистрация на курсы:

Менеджер проекта Любимова Лариса

e-mail: l.lubimova@rgau-msha.ru тел. +7 985-685-63-47

  Скачать: КПК Цифровое фенотипирование растений (1).pdf (501.53 KB)