Цифровая кафедра

Степанцевич Марина Николаевна


Руководитель Цифровой кафедры

Доцент кафедры прикладной информатики, кандидат экономических наук, доцент. Преподавательский стаж – 15 лет. Эксперт-практик в области бизнес-анализа и консалтинга в АПК, более трех лет руководитель проектов по цифровой трансформации АПК, руководитель научно-исследовательских коллективов и грантовый проект-менеджер в сфере АПК. Практический задел – 6 результативных консалтинговых (грантовых) проектов, 10 цифровых проектов.


Связаться с нами:
Адрес электронной почты: digital@rgau-msha.ru
Телефон: +7 499 977 92 15 (доб. 2261)

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области применения робототехнических интеллектуальных систем в сельском хозяйстве.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Цифровизация АПК и его информационная безопасность», «Основы программирования на Python», «Основы робототехники», «Основы программирования роботов для сельского хозяйства», «Симуляторы для робототехнических комплексов в сельском хозяйстве»; «Практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области применения цифровых технологий и инструментов в животноводстве, управлении стадом, разработки и администрирования баз данных и получения компетенции, необходимой для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области баз данных и информационных систем в сфере животноводческого комплекса АПК.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК»; «Направления развития цифрового животноводства», «Цифровизация производства»; «Программное обеспечение в управлении стадом»; «Использование цифровых технологий в ветеринарии»; «Цифровые технологии в овцеводстве»; «Цифровые технологии в коневодстве»; «Цифровые технологии в рыбоводстве»; «Использование цифровых решений на примере онлайн фермы ООО «Агроинтеллект», «Основы программирования на языке R»; «Системы управления базами данных», «Производственная практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки «Администратор баз данных перерабатывающих производств» направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области применения цифровых технологий и инструментов разработки и администрирования баз данных в пищевых и перерабатывающих отраслях.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК», «Проектирование и разработка баз данных», «Администрирование и технологии защиты баз данных», «Цифровизация проектирования продуктов питания», «Компьютерные технологии проектирования инженерных объектов перерабатывающих производств» и «Имитационное моделирование инженерных объектов перерабатывающих производств», «Практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. По окончанию программы выпускник будет готов к выполнению трудовой деятельности в области информационных технологий и смежных областей, обеспечивающих функционирование информационных систем в организации, управления технологическими процессами и проектирования оборудования перерабатывающих производств. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области применения цифровых технологий и инструментов в растениеводстве, разработки и администрирования баз данных.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК», «Проектирование и разработка баз данных», «Анализ и моделирование бизнес-процессов в растениеводстве», «Архитектура информационных систем и цифровых сервисов в растениеводстве», «АгроГИС и веб-сервисы в растениводстве», «Проектный практикум в растениеводстве», «Производственная практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области использования больших данных и применения машинного обучения в агробиотехнологии.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК», «Цифровые технологии в культуре тканей и клеток растений», «Цифровые технологии в биохимии и молекулярной биологии», «Биологическая информация и ее интерпретация», «Основы языка программирования в Python», «Основы языка программирования R», «Методы машинного обучения в Python», «Методы машинного обучения в R», «Производственная практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области информационных технологий создания алгоритмов и компьютерных программ, пригодных для практического применения.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК», «Алгоритмизация. Вычислительные алгоритмы», «Программирование на языке Python», «Базы данных», «Программирование баз данных», «Информационная безопасность и защита информации», «Защита интеллектуальной собственности», «Интеграция языка программирования на платформе Puzzle RPA», «Практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области применения цифровых технологий и инструментов в строительстве (гидротехническом, промышленно-гражданском): разработка алгоритмов решения поставленных задач в соответствии с требованиями технического задания в соответствии с алгоритмом решения инженерных задач, применение средств среды разработки для написания, отладки программного кода; приобретение новой квалификации «Инженер-аналитик цифровых технологий в строительстве».

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ проектами», «Обзор средств языка программирования Python для решения инженерных задач», «Основные алгоритмы, используемые при сложных инженерных расчётах», «Основные принципы численного решения задач», «Подходы к решению задач, предполагающих взаимодействие нескольких программных комплексов», «Введение в разработку численных решений».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере.

Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у обучающихся профессиональных навыков в области применения цифровых технологий и инструментов в садоводстве и садово-парковом строительстве.

В структуре программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК»; «Теория информации, данные, знания в садоводстве и садово-парковом дизайне»; «Базы данных»; «Композиция и цифровой дизайн в садово-парковом строительстве»; «Современные методы контроля генетических изменений»; «Цифровые технологии в плодоводстве и виноградарстве»; «Цифровые технологии в овощеводстве»; «Анализ данных и визуализация результатов исследований в садоводстве и дизайне», «Практика».

Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесённым к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа позволяет приобрести компетенции в сфере дизайна виртуальной среды: навыки концептуального описания и создания цифровых объектов производственной деятельности с последующей адаптацией к среде виртуальной реальности и условий использования

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Управление ИТ-проектами в АПК»; «Модельное описание технологических процессов создания и эксплуатации средств механизации АПК»; «Производственно-техническая эксплуатация в АПК и реновация технологий»; «Основы реверсивного инжиниринга и создание ЗD-моделей элементов машин и оборудования»; «Иммерсивные технологии в задачах обучения и производства»; «Основные принципы и методы создания виртуальных объектов в специализированных средах разработки»; «Разработка концепта виртуальной лаборатории (VR)»; «Разработка концепта виртуальной детали (AR)».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области искусственного интеллекта, нейротехнологий и анализа больших данных в АПК.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Цифровизация АПК и его информационная безопасность», «Основы программирования на Python», «Статистика для анализа данных в АПК», «Большие данные в АПК», «Методы машинного и глубокого обучения в АПК», «Практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

Программа направлена на формирование у студентов профессиональных навыков в области проектирования и разработки баз данных и администрирования ERP-систем в организациях АПК.

В рамках программы предусмотрено обучение по модулям: «Цифровизация АПК и его информационная безопасность», «Проектирование и разработка баз данных», «Основы цифрового учета и налогообложения в АПК», «Работа в программе «1С: ERP Агропромышленный комплекс 2» (пользовательский режим)», «Администрирование программы «1С: ERP Агропромышленный комплекс 2», «Практика».

Программа предназначена для обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере. Объем программы профессиональной переподготовки – 252 часа.

  • ООО «МКСКОМ»,
  • ПАО «Ростелеком»,
  • ЗАО «Крок Инкорпорейтед»,
  • ФГБУ «Центр Агроаналитики»,
  • АО «ЭР – Телеком Холдинг»,
  • ООО «ИнфоБиС»,
  • ООО «Европейская технологическая группа»,
  • ООО «Галактит»,
  • ООО «Тесис»,
  • ООО «Диэй Проджект. Столица»,
  • ООО «КЦ «Зеленая линия»,
  • ООО «ГеомирАгро»,
  • ООО «Рациональ-Софт»,
  • ООО «Агрокибернетика»,
  • ООО «СтарКоСтудия»,
  • ООО «Вектор»,
  • ООО «Ресет»,
  • ООО «Пуск»,
  • АО «НПО «Андроидная техника»,
  • АО «ОХК «УРАЛХИМ»,
  • ООО «Башкир-Агроинвест»,
  • АО «Агрофирма «Бунятино»,
  • ООО «Калужская Нива»,
  • ООО «КР-Тех»,
  • ФГБОУ ВНИИплем,
  • ООО «Адаптивные Инновационно-Интеллектуальные Технологии»,
  • МОО «Академия проблем водохозяйственных наук»,
  • ООО «Савинская Нива»,
  • ООО «Племенное хозяйство «Лазаревское»,
  • ООО «ЭкоНива-АПК Холдинг»,
  • ООО «Генотек»,
  • ООО «Натура Сиберика»,
  • ООО «Агрофирма «Детчинское»,
  • ЗАО «Тропарево»,
  • АО «Северка»,
  • ООО «Стройтехтранс»,
  • Ассоциация участников рынка автоматического полива и ландшафтного дизайна «РОСА» (Ассоциация «РОСА»),
  • ООО «Виннеръ»,
  • ООО «БАС»,
  • ООО МИП «Электротехнологии»