ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ -МСХА ИМЕНИ К.А. ТИМИРЯЗЕВА
Система сканирует побег за три с половиной минуты и создает его трехмерную модель. Затем ее можно использовать для анализа свойств экземпляра и выбора самого достойного из них для дальнейшего выращивания или селекции. В перспективе разработчики планируют включить в комплекс возможность моделировать развитие саженца в разных условиях. По мнению экспертов, технология сможет заметно облегчить выбор растительного материала, который сейчас основывается только на опыте агрономов. Однако для практического применения системы нужно сначала экспериментально подтвердить идентичность виртуальной копии и исходного растения.
https://iz.ru/1762488/denis-gritcenko/poseesh-chto-sochtesh-tcifrovoi-dvoinik-rasteniia-predskazhet-urozhainost
Мы используем Cookies для того, чтобы мы могли качественно предоставить Вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на Вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана;
источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством
интернет-сервисов Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «СОГЛАСЕН», Вы подтверждаете то, что Вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies Вы можете в настройках своего браузера.