Внедрите цифрового двойника для прогноза аварий на ГТС!!!

Руководитель программы профессиональной переподготовки «Цифровые двойники в гидротехнике» цифровой кафедры Тимирязевской академии разработал сквозной pipeline создания цифрового двойника гидротехнических сооружений. Он объединяет гидравлическую модель, данные мониторинга и нейросети.

17 Апрель / 2026

В pipeline реализованы три ключевых блока. Гидравлическая модель (HEC-RAS) параметризует шероховатость и граничные условия. Автоматическая калибровка снижает ошибку уровней с 0,25 до 0,05 м.

Ассимиляция данных выполняется ансамблевым фильтром Калмана. Источники: стационарные датчики, БПЛА и спутники Sentinel. Частота обновления цифрового двойника — 15 минут (против 24 часов ранее).

Нейросеть (двунаправленная LSTM) прогнозирует уровни воды на 24 часа вперёд. MAPE не превышает 4,2%. Аномалии обнаруживаются за 2 часа до критического события.

Текст, медиа: Фартуков В.А.