Руководитель программы профессиональной переподготовки «Цифровые двойники в гидротехнике» цифровой кафедры Тимирязевской академии разработал сквозной pipeline создания цифрового двойника гидротехнических сооружений. Он объединяет гидравлическую модель, данные мониторинга и нейросети.
17 Апрель / 2026В pipeline реализованы три ключевых блока. Гидравлическая модель (HEC-RAS) параметризует шероховатость и граничные условия. Автоматическая калибровка снижает ошибку уровней с 0,25 до 0,05 м.
Ассимиляция данных выполняется ансамблевым фильтром Калмана. Источники: стационарные датчики, БПЛА и спутники Sentinel. Частота обновления цифрового двойника — 15 минут (против 24 часов ранее).
Нейросеть (двунаправленная LSTM) прогнозирует уровни воды на 24 часа вперёд. MAPE не превышает 4,2%. Аномалии обнаруживаются за 2 часа до критического события.
Текст, медиа: Фартуков В.А.